イベントツリー解析
イベントツリー解析とは
イベントツリー解析（Event Tree Analysis, ETA）は、リスクアセスメント手法の一つで、異常事態の原因とその影響をツリー状のモデルを使って分析する方法です。事象の木解析とも呼ばれ、この手法はシステム内での異常の発生を理解し、潜在的なリスクを評価するために利用されます。フォルトツリー解析（Fault Tree Analysis, FTA）と同様に、イベントツリー解析もツリー構造を用いており、トップダウンのアプローチで異常の原因から影響を追跡します。
特徴
イベントツリー解析の最大の特徴は、その二分木構造です。ツリーは各イベントの真偽値に基づいて分岐し、様々なシナリオを視覚的に示すことが可能です。この手法では、運用または故障中のシステムにおけるイベントの状態を細かく確認し、どのような影響が考えられるかを評価します。また、各分岐点での確率が計算されることにより、異常の発生確率も評価できます。
背景
イベントツリー解析は、フォルトツリー解析の限界を克服するために開発されました。フォルトツリー解析はシステム全体を大規模に扱うため、特定の状況においては取り扱いが難しくなることがあります。この問題を解決すべく、より明確にシステムの特定の部分を分析できるイベントツリー解析が登場しました。原子力発電所、宇宙船、化学プラントなど、様々な分野で広く適用され、その効果が実証されています。
実行手順
イベントツリー解析を実施するには、以下の手順を踏む必要があります。
1. システムの定義
関連する範囲を特定し、システムの最小限または最大の範囲を明確化します。
2. 事故シナリオの特定
システム評価を通じて、システム設計における危険や事故シナリオを見つけ出します。
3. 開始イベントの特定
ハザード分析を行うことで、解析に必要な開始イベントを定義します。
4. 中間イベントの特定
特定したシナリオに関連する対策を洗い出し、必要な中間イベントを確認します。
5. イベントツリー図の作成
解析結果を基にイベントツリーを構築し、視覚的なモデルとして表現します。
6. 失敗確率の取得
各分岐点の失敗確率を取得し、もし取得ができなければフォルトツリー分析を補助的に使用します。分岐の確率は、合計が1になるように設定します。
7. リスクの特定と評価
各イベントパスの確率を計算し、そのリスクを評価します。
8. 是正措置の推奨
リスクが許容できない場合、設計変更を行い、リスク軽減策を立案します。
9. 結果の文書化
全体のプロセスを文書化し、新たな情報があれば追記し更新していきます。
関連項目
このように、イベントツリー解析は、広範なシステムのリスクを効果的に評価するための重要な手法であり、そのプロセスを通じて、システムの安全性向上に寄与することが期待されています。
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