インパクトファクター

インパクトファクター (IF) の概要

インパクトファクター（Impact Factor; IF）は、学術雑誌が特定の学術分野で持つ影響力を測定する指標です。主に、過去2年間に出版された論文が、特定の年にどれだけ引用されたかの平均値を示します。この数値が高い雑誌はその分野で重要視されており、研究者や大学教員の人事評価にも影響を与えることが多いです。

しかしながら、インパクトファクターには賛否があり、その計算方法や適用において問題視されることも少なくありません。特に、他のさまざまな指標との相関性や、定義の曖昧さからくる批判が多く見られます。

インパクトファクターの歴史

インパクトファクターは、ユージン・ガーフィールドによって1960年代に考案され、1975年以降に毎年発表されています。これをもとに、主に科学情報研究所（ISI）が発行するジャーナルサイテーションレポート（JCR）に基づいて各雑誌のインパクトファクターが算出されます。現在では、Web of Scienceを運営するクラリベイト・アナリティクスがこのデータを提供しています。

計算方法

インパクトファクターは、以下の式を用いて計算されます。特定の年におけるインパクトファクターは、対象となるジャーナルが過去2年間に発行した論文が、特定の年に何回引用されたかを、過去2年間に出版された論文数で割る形で求めます。これにより、ジャーナルごとの引用の水準が明確になります。

具体例として、もし2002年と2003年に1,000本の論文が発表され、その論文が2004年に合計500回引用された場合、2004年のインパクトファクターは0.5となります。

主なジャーナルとそのインパクトファクター

2022年現在、インパクトファクターが高いことで知られる雑誌には、例えばNature（IF 69.504）、Cell（IF 66.850）、Science（IF 63.714）が挙げられます。これらの雑誌は、特に自然科学の研究成果において著名であり、多くの研究者から注目を集めています。

インパクトファクターの使用と批判

インパクトファクターはジャーナルの評価だけでなく、個々の論文や研究者の評価にまで影響を与えるため、その使用方法に対する議論が続いています。特に、学術界ではこの指標を単独で重視することが問題視され、個々の研究の質や影響力を正確に反映しない可能性が指摘されています。また、特定のジャーナルにカウントされない記事があるなど、その計算の透明性も疑問視されています。

設定された基準の曖昧さ

インパクトファクターの計算には、「引用可能なアイテム」として何が含まれるかが重要です。これには、主に論文やレビューなどが含まれ、社説や訂正などは除外されます。この設定自体が、インパクトファクターの値に大きな影響を与えるため、評価の基準が恣意的であると批判されています。

さらに、ジャーナルは、インパクトファクターを意識した編集方針を取ることがあり、例えば、引用されやすい総説論文が多く掲載されることでインパクトファクターを高める戦略を取る場合もあります。

市場への影響

インパクトファクターは、研究者や大学院生の雇用、助成金の獲得など、様々な観点から影響を及ぼしています。このような状況は、研究者が高インパクトファクターを持つ雑誌に研究成果を投稿することを促し、結果として結果の偏りや地域研究の弱体化を引き起こす可能性があります。

結論

インパクトファクターは、学術界における影響力を測る有用な指標でありつつも、その限界や移り変わりに注意が必要です。他の評価指標と組み合わせることで、より正確な評価が求められる中での利用がすすめられています。今後、インパクトファクター以外の指標や方法論が模索されることが期待されるでしょう。

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