ソーティングネットワークとは
ソーティングネットワークは、ワイヤとコンパレータという2つの基本要素から構成される、数列を
ソートするための抽象的な数理モデルです。これは、コンピュータサイエンスにおける重要な概念であり、並列計算の基礎をなすものです。
基本構造
ソーティングネットワークは、値を伝達する「ワイヤ」と、2つの値を比較して順序を入れ替える「コンパレータ」から成り立っています。コンパレータは、2本の入力ワイヤから値を受け取り、小さい方の値を上のワイヤへ、大きい方の値を下のワイヤへ出力します。複数のコンパレータを組み合わせ、ネットワークを構成することで、入力された数列を
ソートします。
動作原理
ソーティングネットワークの動作は直感的です。コンパレータがペアとなる値の大小を比較し、必要に応じてそれらを交換することで、最終的に数列が昇順(または降順)に並びます。重要な点は、比較の順序が事前に固定されていることです。つまり、従来の比較
ソートアルゴリズムとは異なり、過去の比較結果に依存することなく、あらかじめ定められた手順に従って
ソート処理が進みます。この性質が、ソーティングネットワークの並列処理を容易にしています。
挿入・選択ネットワーク
より複雑なソーティングネットワークは、「挿入」や「選択」といった手法を用いて再帰的に構築できます。例えば、すでに
ソート済みのネットワークに新しい値を「挿入」することで、より大きなネットワークを生成できます。これは挿入
ソートに対応します。また、入力から最小値を「選択」し、残りの値を再帰的に
ソートする方法もあります。これはバブル
ソートに対応します。
効率的なネットワーク
挿入
ソートに基づくネットワークは段数がO(n)となり、実用的ではありません。効率的なソーティングネットワークを構築するためには、バッチャー奇偶マージ
ソート、バイトニック
ソート、シェル
ソートといった手法が用いられます。これらの手法により、段数O((log n)2)(サイズはO(n(log n)2))のネットワークが実現できます。
0-1原理
ソーティングネットワークの正当性を検証することは、容易ではありません。n本のワイヤを持つネットワークに対して、n! 通りの入力をすべて試すのは現実的ではありません。しかし、0-1原理を利用することで、検証に必要な試行回数を大幅に減らすことができます。
0-1原理とは、ネットワークが0と1からなる2n通りの数列をすべて
ソートできれば、任意の入力に対しても正しく
ソートできるというものです。この原理により、ソーティングネットワークの設計と検証がより容易になります。
0-1原理の証明
0-1原理の証明は、単調増加関数がソーティングネットワークの出力を保つことを示します。まず、任意の入力列a1, ..., anをネットワークに入力すると、出力b1, ..., bnが得られると仮定します。このとき、単調増加関数fを適用して入力列をf(a1), ..., f(an)に変換しても、出力はf(b1), ..., f(bn)となります。
この原理は、
数学的帰納法を用いて証明することができます。2つの入力値xとyを持つコンパレータについて、f(min(x, y)) = min(f(x), f(y))とf(max(x, y)) = max(f(x), f(y))が成立します。この関係は、より大きなネットワークにも適用できます。
次に、ネットワークが入力列を正しく
ソートできない場合、fを適切に選択すれば、0と1からなる入力列に対しても
ソートできないことを示します。これは、f(x)を、ある値aiより大きければ1、そうでなければ0と定義することで実現できます。これにより、元の入力列が正しく
ソートできるならば、0と1の列も同様に
ソートできることが証明されます。
計算量と効率
ソーティングネットワークの効率は、以下の2つの指標で評価されます。
1.
サイズ:使用されるコンパレータの総数。
2.
段数:並列実行できないコンパレータの数。つまり、入力から出力までの経路上にあるコンパレータの最大数。
AKSネットワークは、n個の入力に対して段数O(log n)、サイズO(n log n)を達成する、漸近的に最適なソーティングネットワークです。ただし、AKSネットワークは、Big-O記法に隠された巨大な定数があるため、実際にはほとんど使用されていません。このため、より実用的なネットワークの研究が続けられています。
入力数が少ない場合は、最適なネットワークが知られており、コンパレータの数や段数が最小化されています。
まとめ
ソーティングネットワークは、並列計算の基礎となる重要な概念です。その構造は単純ですが、効率的なネットワークを設計するには高度な知識が必要です。0-1原理のような理論的進歩により、ソーティングネットワークの設計と検証が大幅に進歩しました。現在も、より効率的なソーティングネットワークの研究が続けられています。