ティムニット・ゲブル

ティムニット・ゲブル

ティムニット・ゲブル（Timnit Gebru）は、エチオピア出身の人工知能（AI）研究者で、特にAI倫理の分野で重要な役割を果たしています。彼女は、AIにおけるアルゴリズムのバイアスに関する研究で広く知られており、その成果は注目を集めています。

学歴とキャリアの出発点

ゲブルは1983年にエチオピアで生まれ、16歳でアメリカへ留学しました。その後、スタンフォード大学に進学し、電気工学の学士＆修士号を取得しました。在学中、彼女はAppleでインターンとして働き、オーディオ・コンポーネント用の回路設計に携わりました。この経験を通じて、コンピュータビジョンへの興味を持つようになりました。

博士課程では、スタンフォード大学でフェイフェイ・リ教授の指導を受けながらコンピュータビジョンに関する研究を進め、無事に博士号を取得しました。この研究には、人間を検出するためのコンピュータビジョンソフトウェアの開発が含まれています。

Googleでの活動

2018年、ゲブルはGoogleに入社し、AI倫理に関するチームのリーダーとして、マーガレット・ミッチェルと共に活動を開始しました。彼女は、テクノロジーの社会的善としての役割を強化することを目指し、AIの影響に関する研究を行いました。

顔認識技術へのアプローチ

2019年、ゲブルは他の研究者らとともに、Amazonの顔認識技術に対する懸念を表した公開書簡に署名しました。この書簡では、主に女性や有色人種に対するバイアスの存在を指摘し、法執行機関向けの顔認識技術の販売中止を求めました。彼女は、これに関連した研究を引用し、Amazonの技術が肌の色が濃い女性を識別する際に特に苦労していると指摘しました。また、彼女は「現時点では、顔認識技術は法執行の目的で使用するのは危険である」という見解を語っています。

研究と成果

2020年、ゲブルは共同研究者と共に「確率変数のオウムの危険性について」という論文を発表しました。この論文では、最新の大規模言語モデルがもたらすリスクを探求し、環境コスト、経済コスト、さらには将来的な危険なバイアスを示唆する不可解性について論じました。

受賞歴

ゲブルの活動は高く評価されており、2021年には『フォーチュン』によって「世界の最も偉大なリーダー50人」の一人に選出されました。また、英国の科学誌『ネイチャー』からは「2021年の科学発展で重要な役割を果たした科学者10人」に名を連ねています。2022年には『タイム』誌で「2022年において最も影響力のある100人」の一人に選ばれ、その影響力は世界的に認知されています。

外部リンク

さらに詳細を知りたい方は、ウィキメディア・コモンズや「Black in AI」など、関連するリソースを参照してください。ゲブルは、AIの倫理問題に対して積極的に意見を述べ、社会に対する影響を考える研究者として、ますます注目されています。

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