データ処理

データ処理とは

データ処理は、英語の「Data Processing」を語源とする用語で、情報処理やコンピューティングとほぼ同義です。ただし、数理的な意味合いが強い情報処理やコンピューティングに対し、データ処理はデータベースの処理など、より広範な意味合いで使用されます。

データ処理の定義

データ処理は、データを情報や知識に変換するコンピュータ処理全般を指します。データは適切に表現されることで有用な情報となり、データ処理システムは情報システムとも呼ばれます。これらの用語はほぼ同義であり、データ処理システムがデータを操作して情報を生成するのに対し、情報システムはデータを入力として情報を出力します。

データ処理は、データをある形式から別の形式へと変換する過程とも定義できます。この意味では、データ変換という用語がより適切かもしれません。データ処理は、情報をデータに変換する過程と、データを情報に変換する過程の両方を指します。データ変換との違いは、データ変換では応答すべきクエリを必要としない点にあります。

データ処理の歴史

かつて、「データ処理システム」という用語はコンピュータシステムを指す言葉として広く用いられていました（1970年代）。その後、「情報システム」や「ITシステム」といった新しい用語が登場し、データ処理システムという用語は徐々に使われなくなりました。1960年代から1970年代にかけては、コンピュータ業界（特に企業システム向けベンダー）を指す言葉として頻繁に使用されていましたが、近年では「IT」などの言葉に置き換えられ、あまり見られなくなりました。

データ処理のプロセス

データ処理において、データは数や文字として定義され、観測可能な現象の測定値を表します。情報は、複数のデータからアルゴリズムによって導出されたり、論理的に演繹されたり、統計的に計算されたりして求められます。情報とは、クエリへの意味のある応答として定義されます。

例えば、キーボードのキーを押下することで生成された情報は、ハードウェア向けのコード、ASCIIコード、フォントへと変換され、最終的にディスプレイに表示されます。これは、キーボード操作による電気信号が、人間が理解できる情報へと変換される例です。

データ処理と関連分野

科学技術的なデータを扱う場合、「データ分析」という用語がより適切です。データ分析では、ビジネス分野ではあまり見られない、専門的で正確なアルゴリズムや統計計算が用いられます。データ処理では整数や固定小[[数点数]]が用いられることが多いのに対し、データ分析では浮動小数点数が用いられることが多いという違いもあります。

自然界の様々なプロセスも、圧力や光などの情報によって観測されるデータ処理システムと見なすことができます。これらの情報は、人間の観察者によって神経系内の電気信号に変換されます。無生物同士の相互作用も、ある種の情報処理システムと見なすことができます。ただし、データ処理や情報システムという用語は、ビジネス環境で繰り返されるアルゴリズム的な処理に限定されることが一般的です。

まとめ

データ処理は、ビジネスにおける大量のデータを集積し、利用者にとって有益な情報として提示するプロセスです。情報システムとの関連性やデータ分析との違いを理解することで、データ処理の役割と重要性をより深く認識することができます。

参考文献
* Linda B., Bourque, Linda B., Bourgue, Virginia A., Clark, Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences), Sage Publications, Inc. （2006年12月14日） ISBN 0803947410

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