リッカート尺度

リッカート尺度とは

リッカート尺度は、心理検査やアンケート調査で広く利用される回答の評価方法であり、1932年にレンシス・リッカートによって提案されました。この尺度は提示された文に対する個人の合意や評価の程度を数値で表すことを目的としています。

基本的な構造

リッカート尺度は主に5段階から成り立っており、例えば「アイスクリームは朝食に適している」といった文に対して以下の5つの選択肢から回答を選びます。

• - 全く同意できない
• - 同意できない
• - どちらともいえない
• - 同意できる
• - 非常に同意できる

この方法により、回答者がその文への合意証拠を提示することができます。近年では7段階や9段階の尺度を用いることを推奨する意見も多いです。

二極尺度の特性

リッカート尺度は、通常の選択肢に加え、「どちらともいえない」といった中間の選択肢を設けることで、より幅広い心理的反応を測ることが可能です。しかし、場合によっては中間の選択肢を省略し、必ず肯定または否定のいずれかを選ばせることもあります。これは結果の明確性を高めるためです。

実施上の問題

リッカート尺度のデータは、回答者の主観に基づいており、結果にバイアスがかかることがあります。多くの調査で、回答者は人間関係や自己イメージを良く見せようとし、極端な選択肢を避けがちです。このような傾向が、正確な評価を阻む要因となり得ます。

採点とデータ分析

調査が終了すると、収集したデータは項目ごとに分析され、必要に応じて合計が求められます。リッカート尺度は累積尺度とも呼ばれ、特に独立した項目のデータは順序尺度データとして扱われます。このため、データ分析にはノンパラメトリックな検定（マン・ホイットニーU検定、ウィルコクソン符号順位検定など）が適用されます。

一方、複数の項目の回答を集計する際は、間隔尺度データとして考慮され、正規分布に従う場合はパラメトリック検定（分散分析など）が使用されることになります。ただし、心理社系のデータの多くは正規分布を満たさないため、注意が必要です。

尺度の水準とラッシュモデル

典型的な5段階のリッカート尺度は順序尺度水準を反映しており、選択肢には固有の順序が存在します。ただし、選択肢の番号を用いて差や比を求めることはできません。リッカート尺度のデータは、さらに詳細な分析が求められる場合、ラッシュモデルの応用により間隔尺度データとして捉えられることもあります。このモデルのおかげで、肯定と否定の中間レベルの選択肢が必ずしも中立的な反応を反映していないことが示されることもあります。

参考文献

リッカート尺度の基礎となる文献として、「A Technique for the Measurement of Attitudes」(Archives of Psychology 140, 55)が挙げられます。リッカート尺度は、心理学や社会調査でのデータ収集において重要な役割を果たし続けています。

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