共引用分析について
共
引用分析(きょういんようぶんせき)は、文献が
引用される際の共通点に注目し、特に二つの文献が同じ内容の第三者の文献を同時に
引用している場合、その関係性を分析する方法です。この手法は、文献同士の関連性を客観的に測定するための重要な
視点を提供し、文献
研究における新たな理解を促します。
概要と歴史
共
引用の概念は、ある文献が他の二つの文献をほぼ同時に
引用することを指します。この分析手法は、
1973年にヘンリー・スモールによって初めて提唱されました。スモールは文献の主題や内容を理解するためには、実際にどのように
引用されているかを考慮する必要があると主張しました。これにより同じ文献でも
引用する著者や
時間によって異なる側面が浮かび上がり、文献の使用状況を明らかにすることができるのです。
分析手法
共
引用分析は、特定の文献の関係性を測るために、その文献が他にどのような文献を
引用しているのかを注視します。たとえば、二つの文献が共通のある文献を
引用している場合、それらの文献は互いに関連があると考えられます。共
引用の頻度が高いほど、文献間の関連性が強いとされ、通時的にこの関係を解析することで、特定分野の進展を把握することが可能となります。
また、共
引用分析では特に後続
研究における
引用のパターンに注目するため、それによってどのような
知識が共有されているのかが分かります。このため、共
引用されている論文群は、それ自体に何らかの共通するテーマや問題意識が存在する可能性が高いと考えることもできます。
学際的な重要性
共
引用分析は、専門領域の
知識構造や関連性を明らかにする手法として、図書館
情報学だけでなく、科学社会学や
知識社会学においても幅広く用いられています。特に、共
引用関係を通じて科学的
知識や理論の理解を深めることは、各分野での
研究の発展に寄与することから、非常に重要です。ただし、共
引用分析は被
引用される文献に依存するため、一定の
引用数を持つ文献にしか適用できないという制約があります。
研究上の注意点
引用されるまでの
時間的遅れや、後続
研究への
引用の頻度などに影響を受けることもあります。そのため、特に最近発表された文献同士に関しては、その関係性を過小評価するリスクが存在します。
まとめ
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引用分析は、文献の関連性を定量的に把握するための強力な手段です。文献がどのように互いに関連し、どのように
知識が生成されていくのかを理解するために利用され、多くの分野での
研究の基盤となる考察を提供します。