確率密度関数 (PDF)
確率密度関数(PDF)は、確率論において、連続型
確率変数が特定の値を取る際の確率の密度を表現する関数です。この関数を用いることで、特定の範囲内で
確率変数がある値を取る確率が求められます。具体的には、確率密度関数を適切に積分することで、指定された範囲における確率を得ることができるのです。
確率密度関数の基本的な性質
確率密度関数の値域は常に非負の実数であり、さらに全ての範囲で積分を行った結果は1になります。これらの性質により、確率密度関数は、確率の体系的な記述を可能にしています。
例えば、確率密度関数をグラフで表す際、x軸には
確率変数の値、y軸にはその確率密度がプロットされます。このグラフの下で求めたい範囲の下限と上限を結んだ縦線と、確率密度関数の曲線、y=0の直線で囲まれた面積が、その範囲における確率を示すことになります。
「
確率分布関数」や「確率関数」といった用語は、確率密度関数と関わる文脈で使用されますが、これらの用語の定義は一様ではなく、研究者ごとに解釈が異なる場合があります。%エリアでは、確率密度関数が分布に従う値の集合を示すために使用されることが多く、累積分布関数との関連でしばしば論じられます。
確率密度関数の具体例
例として、特定のバクテリアの寿命を考えます。仮にその寿命が4〜6時間の範囲だとすると、特定のバクテリアがまさに5時間で死亡する確率は0%です。これは、バクテリアの寿命が連続分布のため、確率密度関数においては一点の確率がゼロになるためです。しかし、例えば5時間から5.01時間までの間で死亡する確率を考えると、これが2%であるとした場合、その小さな範囲を更に狭めた5〜5.001時間では確率が約0.2%に減ります。このように、確率密度を求める際には、無限小の範囲での確率を計算することが重要です。
絶対連続確率分布における定義
絶対連続
確率分布では、確率密度関数が必ず存在します。
確率変数が持つ密度関数とその累積分布関数との間には、微分の関係があります。この関係により、指定した範囲の確率を確率密度関数に基づき計算可能です。
確率密度関数の特殊な状況
全ての
確率分布が確率密度関数を持つわけではありません。一部の離散型
確率分布や、特定の条件を持つ分布には存在しない場合もあります。例えば、カントール分布という連続分布は、特定の範囲内のあらゆる点で正の確率を持たないため、確率密度関数として認識されないのです。
多変量の確率密度関数では、同時確率密度関数を定義し、複数の
確率変数が組み合わさる際の確率をモデル化します。この場合、
確率変数の組み合わせから計算することで、詳細な
確率分布を求めることが可能です。このように、確率密度関数は様々な形で確率の理解を助ける重要なツールとなっています。
まとめ
確率密度関数は、連続型
確率変数に関する確率を量的に知るための基本的な関数です。その性質や利用法を理解することは、確率論や統計学を学ぶ上で避けては通れない重要なステップです。