組み紐統計とは
組み紐統計(くみひもとうけい)は、
数学及び
理論物理学の分野において、特に
ボース粒子と
フェルミ粒子のスピン統計を拡張した重要な概念です。この独自の統計は、従来の
粒子の統計的性質がどのように振る舞うのかを新たに考察する手助けとなります。
定義と基本概念
組み紐統計は、
粒子同士の交換に際して位相の変化が生じるという特性に注目しています。たとえば、フェルミオンやボソンという
粒子は、同種の
粒子を交換するときに、π(パイ)または2πの位相変化が見られます。しかし、組み紐統計に従う
粒子の場合には、同じ交換によって生じる位相はπの有理数倍に及ぶことや、さらにはヒルベルト空間内での非自明なユニタリ変換が観測されることがあります。
このように、従来の理解を超えた新たな動きが見られるこの統計は、特にループ組み紐群を用いた分析においても重要な成果を生むことがあります。
組み紐統計は理論的な
粒子として、2次元の
エニオン(anyon)やプレクトン(plekton)に応用されます。プレクトンは、同一
粒子の交換に関して特異な統計に従うとされる仮説的な
粒子で、これは代数的量子場理論に基づいています。この理論においては、空間的に分離した点に関連する演算子の運用が、観測可能な量に限って可換である必要があります。
一方で、
エニオンは、今までの量子場理論が定めている強い因果律に従う必要があり、そのため、例えば2次元(2+1次元)の
エニオンは質量がゼロとなる特性を示します。これにより、
エニオンは量子計算やトポロジカル量子コンピューティングにおいて重要な役割を果たすことが期待されています。
まとめ
組み紐統計は、
粒子物理学におけるスピン統計の拡張として強力なツールとなります。特に、プレクトンや
エニオンといった新たな
粒子の性質を探ることで、物理学の未解決の課題に対処するための新しい視点を提供します。これらの理論と応用は、量子物理学のさらなる発展に寄与することでしょう。
関連項目