5つの安全(Five Safes)
5つの安全とは、機密性の高い、または配慮が必要なデータを有効に活用するための
意思決定を助けるためのフレームワークです。このフレームワークは、特に
政府や保健機関が保有する
統計データ、および英国データサービスなどのデータアーカイブへの研究アクセスを設計または記述する際に用いられます。5つの安全の中には
統計的開示管理に関連する要素が含まれているため、データ管理方法の比較を行う際に、
統計的コントロールと非
統計的コントロールとの対比が行われることが一般的です。
概要
「5つの安全」は、データ管理における
意思決定を、プロジェクト、人、環境、データ、アウトプットという5つの
次元の問題を解決する運びとして捉えることを提案しています。これらの
次元を適切に組み合わせることで、データを「安全に活用する」ことが可能になります。これらの
次元は一般的に問いの形で表現され、各
次元に対してどうアプローチするかが検討されます。
次元の問題は、単に有無の二択ではなく、レベルの問題である点が重要です。つまり、各
次元でのアプローチは、さまざまな強度の手段を組み合わせることが可能です。ただし、特定の組み合わせが推奨されるわけではなく、このフレームワークの目的は全体として「安全に利用できる状態」を確保することです。
例えば、誰でも利用できる公開データ(Public Use File)は、使用者や使用目的を制御できないため、データ自体に対してすべての保護手段が必要です。すなわち、データそのものが安全であることが求められます。一方で、許可されたユーザーのみが安全な環境を介してアクセスできるファイルは、高度な機密情報を含むことが許可されています。つまり、データは必ずしも安全である必要はなく、安全な環境という非
統計的な管理手段を用いることで、データそのものの安全性が緩和されるのです。
このプロセスを音楽のイコライザーに例えることができます。低音と高音を独立して調整して好みの音を作り出すように、各
次元のアプローチを調整して、
リスナー(データの利用者)が安全にデータを利用できる環境を構築するわけです。
結論
5つの安全は、高度な機密データを扱う際の複雑な
意思決定プロセスを体系的に整理するための枠組みです。このフレームワークを用いることで、さまざまな状況やデータの特性に応じた柔軟な管理方針を導入し、安全性と利用価値の両立を目指すことが可能になります。