Downdetectorについて
Downdetector(ダウンディテクター)は、ソーシャルメディアの投稿を利用して、様々なWebサービスや通信サービスの障害についてリアルタイムで情報を提供するウェブサイトおよび
スマートフォンアプリです。具体的には、ユーザーがSNSに書き込んだ障害報告をもとに、何らかのサービスに障害が発生しているかどうかを推測します。
歴史と運営
同サービスは、2012年4月にTom Sanders氏とSander van de Graaf氏によって設立されました。その後、2018年8月には、ネットワーク速度テストサービスで知られるOokla社によって買収され、現在はこの会社によって運営されています。Downdetectorは、世界中で利用されており、実に45ヶ国でサービスを展開していますが、国によって監視対象のサービスは異なっています。
具体的には、ユーザーからのコメントやツイートを基に、障害が報告された地域を地図上に表示する機能があります。これにより、特定の地域で何が起こっているのかを視覚的に把握することが可能です。
課題と課題への対応
しかし、Downdetectorには注意が必要な点があります。それは、SNSからの情報収集に依存しているため、誤検知のリスクがあるということです。過去には、
ソフトバンクで通信障害が発生した際に、
NTTドコモやauに関連する投稿が収集され、結果としてこれらのキャリアでも障害が発生しているという誤った情報が表示されました。このような誤報により、ユーザーは実際には問題のないサービスが障害中と誤認識してしまうリスクがあります。
さらに、ツイートの内容に基づいて判断しているため、全く障害が発生していないサービスに対しても、障害情報が表れてしまうことがあります。たとえば、
ソフトバンクの通信障害が発生した際に、
Twitterや
Gmailなどは正常に動作していたにも関わらず、名指しで障害が発生していると報告されたこともあります。
Downdetectorはこの問題を自覚しており、サイト上に免責事項を掲げています。この中で、ツイートの内容の正確性については保証できないと明記し、誤判定が発生する可能性があることを認識していると伝えています。また、彼らは選択アルゴリズムの改善に取り組んでいるものの、誤検出を完全に排除することはできないと述べています。
まとめ
Downdetectorは、ユーザーからのリアルタイムな情報を元にサービス障害を把握するための便利なツールです。しかし、障害発生の報告が必ずしも正確とは限らないため、ユーザーは情報の受け取り方に注意が必要です。このサポート情報を活用することで、特定のサービスの状況を把握する手助けとなりますが、誤情報が発生する可能性を常に念頭に置いておくことが重要です。情報収集を活用しつつも、公式な情報源やサポートチャネルでの確認を忘れないようにしましょう。