Network detection and response

Network Detection and Response (NDR)について

ネットワークディテクションアンドレスポンス（NDR）は、ネットワークトラフィックを持続的に分析し、異常な動作を検出するためのセキュリティソリューションです。NDRは、内部と外部のネットワーク通信における生のデータやメタデータを検査し、振る舞い分析を利用して脅威を探し出します。このアプローチにより、未知の脅威やかすかな兆候を特定することが可能になっています。

NDRの構成と機能

NDRソリューションは、ハードウェア及びソフトウェアセンサーと、それを管理するためのソフトウェアまたはSaaS型の管理コンソールが組み合わさって構成されます。企業は、ランサムウェアや内部者による攻撃を含むマルウェアを事前に発見し、封じ込めるためにNDRを導入します。ここで特筆すべきは、NDRがシグネチャベースの検出機能に依存しない点です。代わりに、異常行動やアノマリーを特定し、ネットワークトラフィックの中に存在する隠れた脅威を見つけ出そうとします。

NDRは、機械学習アルゴリズムを活用してアノマリーを特定し、ネットワーク活動の可視化を行います。また、自動応答機能を備えており、セキュリティチームの負担を軽減します。加えて、NDRはインシデント対応者に対するスレットハンティングをサポートするためのコンテキストや分析データを提供します。

導入手法としては物理センサーや仮想センサーがあり、それによってネットワークのパフォーマンスに対する影響を最小限に抑えつつ、アウトオブバンドで監視を行うことが可能です。クラウド型のNDRはIaaSプロバイダーとの連携をも行い、幅広いハイブリッド環境における可視性を確保します。このように、継続的な調整を行うことで誤検知を減少させることも期待されます。

NDRは、SIEM（セキュリティ情報およびイベント管理）やXDR（拡張検出および応答）などのプラットフォームと競合する立場にありますが、多くの場合、EDR（エンドポイントディテクションアンドレスポンス）の死角を補う役割も果たします。

NDRの歴史的背景

NDRの起源は2019年ごろのネットワークトラフィック分析（NTA）にさかのぼります。NTAは、ネットワークの活動をより良く理解するための透明性を提供するソリューションであり、潜在的な脅威を迅速に識別することが可能でした。2020年には87%の組織がNTAを使用し、43%がそれを「第一の防御線」と考えているという調査結果もあります。NTA市場は2022年に29億米ドルに達した後、2032年には85億米ドルに成長する見込みです。徐々にNTAから進化し、独立したカテゴリーであるNDRへとシフトしました。

大規模なサイバー攻撃（2017年のWannaCryや2020年のSolarWinds侵害）は、NDRの重要性を際立たせる契機となりました。従来の防御手法やシグネチャに基づくツールでは、現代の複雑な脅威には対応しきれないという現実が浮き彫りになっています。

人工知能の応用

NDRにおいては、人工知能（AI）の導入が進行中です。具体的な活用例として、脅威検出の精度向上、アラートの優先順位付け、アナリストのワークフローの最適化などが挙げられます。AIによる脆弱性や攻撃パターンの分析は、異常なアクティビティを早期に発見するのに役立ちます。また、AIはNDRアラートの重要度を評価し、セキュリティチームが効率的に対処できる環境を整える役割も果たします。さらに、AIアシスタントがアナリストに提案を行うことで、特に経験の少ないアナリストの業務も支援します。

AIによる自動応答機能はまだ広く普及してはいませんが、エンドポイントの隔離などの行動を自主的に実行できる未来も描かれています。加えて、NDRベンダーは、ビジネスリーダーにも理解できる形でインシデントレポートを提供するために自然言語処理を進めています。

NDRベンダーと展望

Gartnerの報告によると、NDRの主要なベンダーには、Vectra AIやDarktrace、ExtraHop、Corelight、トレンドマイクロ、Trellix、Arista Networks、Ciscoなどが含まれます。これからの時代において、NDRはますますその重要性を増し、様々なセキュリティ手法との相互補完が期待されます。このように、NDRは今後のネットワークセキュリティの基盤として機能し続けるでしょう。

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