コンジョイント分析

コンジョイント分析の概要

コンジョイント分析（英: conjoint analysis）は、1980年代にアメリカで普及した調査手法で、特にマーケティングの分野で重用されています。この分析手法は、商品やサービスに対する顧客の望む要素を調査し、各要素の重要性や最適な組み合わせを導き出すための方法です。

分析の背景と目的

顧客が商品やサービスを選ぶ際には、彼らの選択を左右する要素が複数存在します。その中には、意識的に理解しているものから、無意識のうちに影響を与えるものまで多岐にわたります。コンジョイント分析は、これらの要因がどのように絡み合い、顧客の選択に影響を与えるかを、統計的に明らかにすることが狙いです。

分析の準備と実施

具体的な分析に入る前には、対象商品やサービスについて考慮すべき要素をリストアップする必要があります。例えば、うどん屋の例では、料理の提供方式、トッピング、BGM、うどんの種類、だしの種類、会計方法、健康への配慮、そして単価などが考えられます。これらの要素を基に、分析のためのモデルを組み立てます。

1. 直交表の利用
コンジョイント分析においては、直交表を使うことで多くの組み合わせを効率よくテストできます。これにより、ごく少数のパターンで実験を実施しながら、データを集めることが可能になります。直交表の型に応じて要因を割り付け、適切なデータを収集します。

2. 意向調査の実施
直交表を基に生成したパターンに対して、顧客の意向を調査します。例えば、18通りのうどん屋のパターンを提示し、顧客がどの店を利用したいかを評価してもらいます。この評価を収集する方式は多様で、順位付けや10点満点評価、あるいは「利用したい」「どちらとも言えない」「利用したくない」といった選択肢を用いることができます。

コンジョイント分析の手法

コンジョイント分析は、嗜好に基づいた目的変数を廃基にして設計されます。この方法は重回帰分析や数量化理論I類と同様の統計的手法に依存しています。市販の統計解析用ソフトウェア（R、SPSS、SASなど）を利用することで、分析をスムーズに行うことができます。データの準備にはExcelなどのツールも役立ちます。

ビジネスへの応用

評価を行う際には、単なる好みに留まらず、実際の購入意向に関連する質問を投げかけることが重要です。また、計算が複雑になる場合には、できる限り機械化して効率を高めることが推奨されます。ビジネスにおいてコンジョイント分析を活用する際には、主に要因やその内容の選定、それに基づく商品の企画に重きを置くべきです。これにより、顧客の期待に応える商品づくりが可能となります。

参考文献

• - 共立出版『真の顧客を見極める／ヒット商品の開発のための実践!ビジネスデータ解析入門』
• - 講談社サイエンティフィック『入門多変量解析の実際』（朝野煕彦）
• - データ分析研究所『第3版コンジョイント分析』

外部リソース

• - 満室最適化アパートを実現-コンジョイント分析-㈱日本システム評価研究所

コンジョイント分析は、マーケティング戦略を練るうえで非常に有効なツールであり、企業が顧客のニーズを的確に把握し、成功へと導くための手助けとなります。

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