ジェフリー・ヒントン

ジェフリー・エヴァレスト・ヒントン

ジェフリー・エヴァレスト・ヒントン（Geoffrey Everest Hinton、1947年12月6日生まれ）は、イギリス出身の著名なコンピュータ科学者および認知心理学者です。彼はニューラルネットワークの研究において革新的な業績を挙げており、人工知能（AI）分野の第一人者として広く認知されています。2022年時点でトロント大学の名誉教授を務め、2024年にはジョン・ホップフィールドと共にノーベル物理学賞を受賞しました。

経歴

ヒントンはロンドンのウィンブルドンで生まれ、ケンブリッジ大学キングス・カレッジに進学しました。初めは生理学と哲学を学びましたが、後に実験心理学に転向し、1970年に卒業。その後、1978年にエディンバラ大学で人工知能に関する研究でPh.D.を取得しました。キャリアの初期にはサセックス大学、カリフォルニア大学サンディエゴ校、カーネギーメロン大学を経て、トロント大学の教授に就任しました。

業績

ヒントンの業績の中でも、特に有名なのは、デビッド・ラメルハート、ロナルド・J・ウィリアムズと共著で発表した1986年の論文です。この論文は多層ニューラルネットワークの学習手法である誤差逆伝播法を普及させ、今後のディープラーニング研究に大きな影響を与えました。また、ボルツマンマシン、オートエンコーダ、そしてディープ・ビリーフ・ネットワークなどの開発に貢献し、これらがディープラーニングの基礎となりました。

2012年には、学生のアレックス・クリジェフスキーやイリヤ・サツケバーと共に設計した画像認識ニューラルネットワークのAlexNetを用いて、ImageNetの画像認識コンテスト「ILSVRC」で優勝しました。これは彼の研究が商業的にも成功したことを示しており、以降、AI分野への投資が増加しました。

2013年には自身の設立したスタートアップ「DNNresearch Inc.」がGoogleに買収され、以降は非常勤でGoogle BrainでAI研究を続けました。彼の研究はAIの進化に寄与し、2018年には「計算機科学のノーベル賞」とされるチューリング賞を受賞しました。この栄えある賞は、ヒントンの他に、ヤン・ルカンおよびヨシュア・ベンジオとともに授与され、彼らは共に「ディープラーニングのゴッドファーザー」と称されるようになりました。

また、2023年5月にはAIの進化が急速であることに懸念を抱き、Googleを退職したことが報じられました。ヒントンは、AIの悪用や技術的失業、人口の滅亡のリスクについて警鐘を鳴らしており、これらの危険に対処するためには競合する者間での協力が不可欠であると訴えています。

そして2024年10月8日、ヒントンはジョン・ホップフィールドと共にノーベル物理学賞を受賞しました。この受賞の背景には、人工ニューラルネットワークとそれによる機械学習の基礎的な発見があると評価されています。ヒントンの研究は、ボルツマンマシンの発明を通じて、機械学習の進展に大きく寄与しました。

受賞歴

ヒントンはその業績により多数の賞を受賞しており、代表的なものには以下があります：

• - 1990年 AAAIフェロー
• - 1998年 王立協会フェロー
• - 2001年 ラメルハート賞
• - 2013年 ACMチューリング賞
• - 2018年 カナダ勲章コンパニオン
• - 2024年 ノーベル物理学賞

家族

ヒントンの家族も高い学術的背景を持ちます。父親は昆虫学者であり、母親は教師です。彼の親族には経済学者や法律家が多数おり、学問に関わることが多い家系です。特に、祖父のジョージ・ブール・ヒントンは鉱山技師で植物学者であり、父方の曽祖父は数学者であるなど、学問の家系といえるでしょう。

ヒントンの研究は今後の技術進化に引き続き影響を及ぼし、人類の未来におけるAIの位置付けについて深く考える機会を提供しています。

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