ジェフ・ディーン
ジェフリー・アドゲート・ディーン（Jeffrey Adgate "Jeff" Dean 、1968年7月23日 - ）は、アメリカ合衆国の著名な計算機科学者であり、ソフトウェアエンジニアです。Googleの人工知能部門を統括する責任者として、AI分野の発展に大きく貢献しています。ハワイ州出身で、その卓越した技術力と広い視野で、IT業界を牽引する人物として知られています。
ディーンは、1990年にミネソタ大学でコンピュータサイエンスと経済学の理学士号を取得しました。その後、ワシントン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、クレイグ・チェンバーズ教授の指導の下、コンパイラ技術とオブジェクト指向プログラミング言語のプログラム全体の最適化に取り組みました。特に、「大規模分散コンピュータシステムの科学と工学」に関する功績が認められ、2009年には全米技術アカデミー会員に選出されるという栄誉に輝きました。
Googleに入社する以前、ディーンはDEC/CompaqのWestern Research Laboratoryで、プロファイリングツール、マイクロプロセッサアーキテクチャ、および情報検索の研究に従事していました。特にサンジャイ・ゲマワットとの協働は、多くの成果を生み出す原動力となりました。また、大学院に進学する前には、世界保健機関のエイズに関するグローバルプログラムに参加し、HIV/エイズの世界的な流行の統計モデリングと予測のためのソフトウェア開発にも携わっていました。
1999年半ばにGoogleに入社してからは、広告、クローリング、インデックス作成、クエリ配信システムの大部分を設計・実装しました。また、Googleの多くの製品の基盤となる分散コンピューティングインフラの構築にも大きく貢献しました。さらに、検索品質の向上、統計的機械翻訳、多様な社内ソフトウェア開発ツールの開発、エンジニア採用プロセスにも幅広く関わってきました。
ディーンが関わった主なプロジェクトは以下の通りです。
Spanner: スケーラブルでマルチバージョンに対応し、グローバルに分散された同期的に複製されるデータベース。
Google翻訳: 生産システムの設計と統計的機械翻訳システムの一部。
BigTable: 大規模な半構造化データストレージシステム。
MapReduce: 大規模データ処理アプリケーション向けのシステム。
LevelDB: オープンソースのオンディスクKey-Valueストア。
DistBelief: 深層ニューラルネットワーク用の機械学習システム（TensorFlowにリファクタリング）。
TensorFlow: オープンソースの機械学習ソフトウェアライブラリ。
彼は、大規模な人工ニューラルネットワークを研究するGoogle Brainの初期メンバーでもあり、ジョン・ジャナンドレアの後任として、GoogleのAI部門の責任者を務めています。
しかし、AIの倫理研究者であるティムニット・ゲブルがGoogleの研究審査プロセスに異議を唱え、最終的に同社を退社した際には、ディーンの対応が物議を醸しました。彼はGoogleの研究プロセスへのアプローチに関する書簡を発表しましたが、これが更なる批判と論争を招くこととなりました。
ディーンと彼の妻ハイディ・ホッパーは、ホッパー-ディーン財団を設立し、2011年から慈善助成金活動を始めました。2016年には、科学、技術、工学、数学（STEM）分野における多様性の促進を目的としたプログラムを支援するため、カリフォルニア大学バークレー校、マサチューセッツ工科大学、ワシントン大学、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学にそれぞれ200万ドルを寄付しました。
ディーンは結婚しており、2人の娘がいます。
ディーンは、その卓越した貢献により数々の賞と栄誉を受けています。
全米技術アカデミー選出（2009年）
コンピューティングマシナリー協会フェロー（2009年）
ACM-Infosys Foundation Award （2012年）
ACM SIGOPSマーク・ワイザー賞（2007年）
アメリカ芸術科学アカデミーフェロー（2019年）
これらの賞は、彼の業績がコンピュータサイエンス分野に与えた多大な影響を物語っています。
ディーンは、2018年に出版されたマーティン・フォード著の「Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it」でインタビューを受け、AI開発の最前線について語っています。
ディーンは、数多くの重要な論文を発表しており、その中でも特に重要なものは以下の通りです。
Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat. 2004. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. OSDI'04: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation (December 2004)
Fay Chang, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, and Robert E. Gruber. 2006. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data. OSDI'06: 7th Symposium on Operating System Design and Implementation (October 2006)
これらの論文は、大規模データ処理と分散システムに関する彼の卓越した専門知識を示すものです。
MapReduce'>MapReduce
TensorFlow'>TensorFlow
* Jeffrey Dean – Google Research 公式ウェブサイト
教育
ディーンは、1990年にミネソタ大学でコンピュータサイエンスと経済学の理学士号を取得しました。その後、ワシントン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、クレイグ・チェンバーズ教授の指導の下、コンパイラ技術とオブジェクト指向プログラミング言語のプログラム全体の最適化に取り組みました。特に、「大規模分散コンピュータシステムの科学と工学」に関する功績が認められ、2009年には全米技術アカデミー会員に選出されるという栄誉に輝きました。
キャリア
Googleに入社する以前、ディーンはDEC/CompaqのWestern Research Laboratoryで、プロファイリングツール、マイクロプロセッサアーキテクチャ、および情報検索の研究に従事していました。特にサンジャイ・ゲマワットとの協働は、多くの成果を生み出す原動力となりました。また、大学院に進学する前には、世界保健機関のエイズに関するグローバルプログラムに参加し、HIV/エイズの世界的な流行の統計モデリングと予測のためのソフトウェア開発にも携わっていました。
1999年半ばにGoogleに入社してからは、広告、クローリング、インデックス作成、クエリ配信システムの大部分を設計・実装しました。また、Googleの多くの製品の基盤となる分散コンピューティングインフラの構築にも大きく貢献しました。さらに、検索品質の向上、統計的機械翻訳、多様な社内ソフトウェア開発ツールの開発、エンジニア採用プロセスにも幅広く関わってきました。
ディーンが関わった主なプロジェクトは以下の通りです。
Spanner: スケーラブルでマルチバージョンに対応し、グローバルに分散された同期的に複製されるデータベース。
Google翻訳: 生産システムの設計と統計的機械翻訳システムの一部。
BigTable: 大規模な半構造化データストレージシステム。
MapReduce: 大規模データ処理アプリケーション向けのシステム。
LevelDB: オープンソースのオンディスクKey-Valueストア。
DistBelief: 深層ニューラルネットワーク用の機械学習システム（TensorFlowにリファクタリング）。
TensorFlow: オープンソースの機械学習ソフトウェアライブラリ。
彼は、大規模な人工ニューラルネットワークを研究するGoogle Brainの初期メンバーでもあり、ジョン・ジャナンドレアの後任として、GoogleのAI部門の責任者を務めています。
しかし、AIの倫理研究者であるティムニット・ゲブルがGoogleの研究審査プロセスに異議を唱え、最終的に同社を退社した際には、ディーンの対応が物議を醸しました。彼はGoogleの研究プロセスへのアプローチに関する書簡を発表しましたが、これが更なる批判と論争を招くこととなりました。
慈善活動
ディーンと彼の妻ハイディ・ホッパーは、ホッパー-ディーン財団を設立し、2011年から慈善助成金活動を始めました。2016年には、科学、技術、工学、数学（STEM）分野における多様性の促進を目的としたプログラムを支援するため、カリフォルニア大学バークレー校、マサチューセッツ工科大学、ワシントン大学、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学にそれぞれ200万ドルを寄付しました。
私生活
ディーンは結婚しており、2人の娘がいます。
受賞と栄誉
ディーンは、その卓越した貢献により数々の賞と栄誉を受けています。
全米技術アカデミー選出（2009年）
コンピューティングマシナリー協会フェロー（2009年）
ACM-Infosys Foundation Award （2012年）
ACM SIGOPSマーク・ワイザー賞（2007年）
アメリカ芸術科学アカデミーフェロー（2019年）
これらの賞は、彼の業績がコンピュータサイエンス分野に与えた多大な影響を物語っています。
本
ディーンは、2018年に出版されたマーティン・フォード著の「Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it」でインタビューを受け、AI開発の最前線について語っています。
主要な出版物
ディーンは、数多くの重要な論文を発表しており、その中でも特に重要なものは以下の通りです。
Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat. 2004. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. OSDI'04: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation (December 2004)
Fay Chang, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, and Robert E. Gruber. 2006. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data. OSDI'06: 7th Symposium on Operating System Design and Implementation (October 2006)
これらの論文は、大規模データ処理と分散システムに関する彼の卓越した専門知識を示すものです。
関連情報
MapReduce'>MapReduce
TensorFlow'>TensorFlow
外部リンク
* Jeffrey Dean – Google Research 公式ウェブサイト
もう一度検索
【記事の利用について】
タイトルと記事文章は、記事のあるページにリンクを張っていただければ、無料で利用できます。
※画像は、利用できませんのでご注意ください。
【リンクついて】
リンクフリーです。