ドットプロットについて
ドットプロット(英: dot plot)は、
統計データを視覚的に表現するためのグラフ形式の一つです。この手法は、特定の名義尺度(例えば、
カテゴリや番号)を横軸に配置し、各標本を一つの点(ドット)で示すことにより、データの分布を直感的に把握できるように設計されています。
ドットプロットは主に二つのスタイルに分けられます。まず一つ目は、横軸に示された各
カテゴリにおける標本の個数、すなわち度数分布を示す形式です。ここでは、点が縦に等間隔で積み上げられ、
カテゴリ間での比較が容易な形で視覚化されます。この形式は、一種のヒストグラムとしても理解でき、特に個数が大きい場合には通常のヒストグラムを使用する方が便利であることが多いです。
二つ目のスタイルは、横軸に名義尺度が設定されたうえで、縦軸に各対象のデータ値を示すものです。この場合、ドットプロットは散布図の一形態として解釈することができます。
カテゴリごとのデータ分布を具体的に視覚化できるため、データのばらつきや集中の様子を理解するのに役立ちます。
ただし、ドットプロットにはいくつかの欠点も存在します。特に注意が必要なのは、複数のデータ点が同一の位置に重なってしまう場合です。この状況では、視覚的にデータを捉えるのが難しくなります。したがって、度数が大きく重なりが生じやすいデータの場合には、棒グラフや箱ひげ図などの他の視覚化手法を採用する方が有効であると言えるでしょう。
まとめ
ドットプロットは、名義尺度に基づくデータの視覚化に非常に有用な道具です。直感的にデータの分布状況を把握できるため、初学者から経験者まで広く利用されています。分布の比較やデータの特性の理解に役立つ一方で、データ点の重なりによる視覚的な混乱には留意が必要です。適切な場面で活用することで、データ分析の精度を高めることができます。