パターンマッチングとは
パターンマッチングは、データの中から特定のパターンを探し出すための手法です。これは、文字列の
検索、プログラムの構文解析、数式処理など、多岐にわたる分野で用いられています。基本的な考え方は、与えられたデータが特定のパターンに合致するかどうかを判定し、合致する場合はそのパターンに従って処理を行うというものです。
文字列パターンマッチング
文字列のパターンマッチングは、テキストデータの中から特定の文字列を探す際に用いられます。例えば、
テキストエディタでの
検索機能や、Webサイトでのキーワード
検索などがその例です。
具体的なアルゴリズムとしては、以下のようなものがあります。
KMP法(Knuth-Morris-Pratt法):効率的な文字列検索アルゴリズムの一つで、パターン文字列の構造を利用して不要な比較をスキップします。
BM法(Boyer-Moore法):これも効率的な文字列
検索アルゴリズムで、パターン文字列の後方から比較することで高速な
検索を可能にします。
正規表現:より複雑なパターンを表現するための強力なツールです。特定の文字の組み合わせや繰り返しなどを表現できます。
プログラミング言語におけるパターンマッチング
一部の高水準プログラミング言語では、パターンマッチングが言語機能として組み込まれています。これは、多分岐処理を行う際に、データの構造に応じて処理を切り替える機能です。例えば、以下のようなHaskellのコード例があります。
haskell
listSumCase :: [Int] -> Int
listSumCase xs = case xs of
[] -> 0
(y:ys) -> y + listSumCase ys
listSumPtn :: [Int] -> Int
listSumPtn [] = 0
listSumPtn (y:ys) = y + listSumPtn ys
この例では、`listSumCase`と`listSumPtn`という関数が、リストの構造に応じて処理を分岐しています。`[]`は空リストを表し、`(y:ys)`は先頭要素`y`と残りのリスト`ys`を表します。
歴史
パターンマッチングの概念は、古くから存在しています。初期のプログラミング言語には、以下のようなものが含まれます。
COMIT (1957)
SNOBOL (1962)
Refal (1968)
Prolog (1972)
SASL (1976)
NPL (1977)
KRC (1981)
これらの言語では、テキスト処理や数式処理のために、パターンマッチングが重要な役割を果たしていました。
また、多くの
テキストエディタもパターンマッチングをサポートしています。例えば、QEDエディタは
正規表現検索をサポートし、一部のTECOエディタはOR演算子を使った
検索をサポートしています。
数式処理におけるパターンマッチング
数式処理システムでは、代数式のパターンマッチングが重要です。例えば、`a + b = b + a`のような恒等式を認識したり、数式を簡略化する際にパターンマッチングが用いられます。
その他の応用
パターンマッチングは、画像処理やDNA解析など、様々な分野で応用されています。例えば、画像中の特定の物体を検出したり、DNA配列の中から特定のパターンを探し出すことができます。
まとめ
パターンマッチングは、データの中から特定の構造やパターンを探し出すための強力なツールです。文字列の
検索、プログラミング言語の構文解析、数式処理など、様々な分野で活用されています。その応用範囲は広く、今後もますます重要な技術となるでしょう。
関連情報
索引
検索
検索エンジン
データベース
ワイルドカード (情報処理)
画像処理
参考文献
* 『Analytic Pattern Matching: From DNA to Twitter』 Philippe Jacquet・Wojciech Szpankowski、Cambridge University Press、2015年、ISBN 9780521876087