検索とは
検索(けんさく、英: search)は、データ集合の中から特定の情報を見つけ出す行為を指します。このプロセスには、目的のデータが存在しないことの確認も含まれるため、単なる
探索にとどまらない重要な意味を持ちます。以前は
図書館の資料や辞書を用いて手動で行っていた検索も、
コンピュータの発展により高度化しています。現代では、テキスト、画像、音声データといった多様な形式の情報が対象となり、大規模な検索技術が急速に進化しています。
歴史的背景
日本における検索の歴史は、1970年代に
コンピュータ技術が進展した頃から始まります。この時期に「情報検索システム」が登場し、「検索」という言葉が日常的に使用されるようになりました。また、
英語圏においては「retrieval」という言葉が古くから使用され、探し出すことを意味しています。このように、日本と
英語圏の文化では、検索に関する言葉の使用が異なる点も興味深いです。
見訳において、「検索」の意味が
広辞苑の第5版では「調べさがすこと」とされ、主に本の中の情報を探し出すことを示していました。しかし、第6版では「データの中から必要な事項を探し出すこと」とされ、
コンピュータなどの新しい技術に基づく意味合いに変化しています。
検索の技術と実例
日本における
コンピュータによる検索の原点は、1978年に
東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサ「JW-10」です。この機器には、検索機能が備えられ、ユーザーは新たに検索という行為を意識させられました。これ以降もOASYSや一太郎など、さまざまなソフトが開発され、検索機能が日常的に利用されるようになりました。1989年には「G-Search」が登場し、リモートの
データベースから情報を検索するサービスが始まりました。このサービスは、新聞や科学技術の情報を探せるもので、その後の
インターネットの進展に伴い、多くのサービスに取って代わることになります。
検索の実施方法
検索は、単純にデータを探し出す行為ではなく、情報科学においては特定のシステムやモデルを用いて行われます。例えば、文書集合の中から最も適合する情報を見つけ出すための情報検索システムがあります。検索モデルには、ベクトル空間モデルや全文検索と呼ばれる手法があり、これらはユーザーの入力に基づいて目的の文書を特定します。
文字列
探索は特定の文字列を複数のファイルやデータセットで探すことができ、ユーザーは目的の情報に迅速にアクセスできるように設計されています。情報を効率的に
探索するための
アルゴリズムは、多岐にわたります。それぞれのデータ構造に応じたテクニックが用いられ、効率的な情報検索が実現されています。
検索の今後
情報がますます膨大になる現代において、検索技術はさらに進化していくことでしょう。警察による不審物の
探索活動から、日常生活におけるデジタル情報の検索に至るまで、その用途は多様化しています。検索の重要性は今後も増していくと考えられます。