ホワイトハウスへの鍵

ホワイトハウスへの鍵

ホワイトハウスへの鍵（英: The Keys to the White House）は、1981年にアメリカの歴史学者アラン・リクトマンとロシアの地質物理学者ウラジーミル・ケイリス＝ボロクによって創設された、大統領選挙結果を予測するためのモデルです。このモデルは、大統領選挙の各種要因を基にした13のチェック項目から構成されており、それぞれが真偽の値を持っています。このモデルによれば、偽の項目が5つ以下であれば与党候補が勝利する可能性が高いとされ、反対に6つ以上であれば野党候補が勝つと見なされます。

モデルの背景

アラン・リクトマンとウラジーミル・ケイリス＝ボロクの出会いは、カリフォルニア工科大学の晩餐会でのことでした。ケイリス＝ボロクは、地震予知の技術を自由民主主義国家の選挙予測に応用したいと考えていました。リクトマンは、アメリカの政治から得られたデータを分析して、選挙の結果に影響する要因を特定することを約束しました。

1981年、両者は1860年から1980年までの大統領選挙のデータを分析し、選挙結果に寄与する因子を見つけ出しました。最初の論文では12項目からなるモデルが発表されましたが、その後項目は13に増え、特に与党が議会で多数派であるかどうかや外交政策の成功・失敗に関する項目が追加されました。これにより、モデルの精度が向上すると考えられました。

13の鍵

モデルは大統領選挙前の状況に関連する13の命題によって成り立っています。各命題が持つ真偽の値に基づき、政治的な情勢が安定か不安定かを判断します。具体的には、偽の命題が5以下の時には与党候補が勝利する可能性が高く、6以上の場合は逆に野党候補の勝利が予想されます。鍵に含まれる項目の多くは、明確な判断が可能ですが、一部は使用者の分析力に依存します。

過去の結果との照合

リクトマンはモデルの信頼性を示すために、1860年から1980年までの選挙結果を照合しました。その結果、モデルが予想した勝者と実際の選挙での勝者はほとんど一致しており、1984年から2020年までの10回の大統領選挙のうち、9回で一般投票の勝者を正確に予測しています。この中には、2000年のアル・ゴア候補と2016年のドナルド・トランプ候補に関する予測も含まれています。

メディア掲載と批判

リクトマンのモデルは、2012年の選挙でバラク・オバマの再選を予測したことでメディアの注目を集めました。特に2016年においてトランプ氏の当選を予測した際は、大きな注目を浴びました。しかし、モデルの主観性や予測が世論調査と大差ないという批判も存在し、学者や記者から反論されています。

特に、バッファロー大学の教授やアメリカン大学の出身者らは、モデルの鍵の真偽の判断がしばしば主観に依存すると指摘しています。リクトマンは、モデルが選挙結果を予測する一つの手法であり、必ずしも完璧ではないことを認識していますが、その有効性を主張し続けています。

結論

ホワイトハウスへの鍵は、過去のデータに基づき次期大統領を予測する効果的なモデルとされていますが、完全に信頼できるものではなくさまざまな意見が存在します。今後もその信頼性や適用範囲についての議論が続くことが期待されます。

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