人工知能の倫理、
英語で言うと''ethics of artificial intelligence''は、
人工知能(AI)技術の進歩に伴い、社会が直面する
道徳的な課題を探求する学問分野です。この倫理は、AIシステムの開発者や使用者がどのように行動すべきか、またAI自身がどのように行動すべきかを論じます。さらに、超知的AIの出現可能性に対する懸念も含まれています。
倫理研究の主要な分野
倫理研究の中でも特に注目されるのが、「
ロボット倫理」と「機械倫理」です。これらは、AIや
ロボットが開発される際に考慮しなければならない
道徳的側面について探求します。
ロボット倫理は、人間が
ロボットをどのように設計し、使用するかに関する
道徳に焦点を当てています。
ロボットが人間や社会に与える影響、例えば安全性や公正性といった側面が重要です。
ロボットは物理的な存在であるため、その行動によって人間が危害を被る可能性があります。
機械倫理
機械倫理は、AIが
道徳的に行動することができるのか、そしてその設計に関わる問題を取り上げます。特に、アシモフの''
ロボット工学の三原則''のような考え方を通じて、AIシステムがどのようにして倫理的判断を行うべきかを論じています。
倫理的な課題に取り組む中で、様々な指針や原則が提案されています。ルチアーノ・フロリディらが定義した透明性、責任、自由など11の原則が、AIの開発と運用において重要視されています。
バイアスと不公平性
AIシステムは、訓練に使用されるデータに基づいて学習しますが、それによりバイアスが生じることがあります。例えば、顔認識や音声認識のシステムにおいては、どのようなデータが使用されるかによって結果が偏ることが指摘されています。このバイアスを解消することは、AI倫理において重要なテーマです。
自動運転技術の発展に伴い、事故が起きた際の責任問題が議論されています。運転手がAIによる完全な制御に依存している場合、事故の責任はどこにあるのかが問われています。このような新たな倫理的課題に対応するため、法律面での規制も必要とされています。
人間の尊厳とAI
AIシステムが人間の仕事を奪ったり、傷つけたりする可能性があるため、人間の尊厳が脅かされる懸念が存在します。ジョセフ・ワイゼンバウムは、
共感能力の必要性を強調し、AIが人間の感情に取って代わることが好ましくないと論じています。
結論
人工知能の倫理は、多くの人々や組織が関わる重要なテーマです。AI技術の進化により、
道徳問題がますます複雑化していく中で、倫理的な枠組みや指針を形成する努力が求められています。今後も研究や議論が続いていくでしょう。