創発(そうはつ)
創発とは、部分の性質を単に足し合わせただけでは表れない、全体としての新しい特性が現れる現象を示します。これは、単なる構成要素の相互作用からは予測不可能な結果をもたらすことが特徴です。多くの物質や生物は複数の階層構造を持っており、この構造の中では、下層の要素の振る舞いを記述するだけでは上層の動きは理解できないことがあります。ときには、下層には存在しなかった性質が、上層において現れることもあります。創発は主に
複雑系の理論において用いられていますが、様々な分野で利用される概念であり、時には広く解釈されてもしまいます。
歴史的背景
創発という考え方は、19世紀末から20世紀初頭にかけて本格的に発展し、
哲学的な議論を巻き起こしました。この議論は主に、
生命現象を理解する上での機械論者と
生命論者の対立から生じました。創発主義者は、この二つの立場のいずれにも反発します。彼らは
生命論における
超自然的な力の存在を否定し、一方で機械論が生物の特性を単に物理的・化学的プロセスで説明しようとすることにも抵抗します。「全体は部分の総和以上である」という信念のもと、創発論は様々な分野での議論の根源となっています。
生物学における創発
生命そのものは創発の塊とも言える存在です。
動物の体表に見られる縞模様や、
植物が作り出すタイガーブッシュ、フェアリー・サークルなどは、個々の組織や生物の活動から生まれた結果として認識できます。これらの現象は、
アラン・チューリングによるチューリング・パターンの仮説によっても説明されます。また、
神経細胞が比較的単純な行動を持つにもかかわらず、
脳の知能の全体像を理解することは難しいという課題もあります。
進化論においては、
突然変異や
遺伝子の組み合わせが思いもよらない能力を生むことがあり、個々の相互作用だけでなく、
環境との関係も考慮される必要があります。
組織論における創発
組織をマネジメントする際には、構成員の間で創発現象を引き出す
環境を整えることが重要です。単独で存在するのではなく、適切なコミュニケーションを持つことで、個々の能力を結集し、創造的な成果を生むことが可能です。
情報工学における創発
計算機科学の分野でも、シミュレーションを通じて創発現象を人工的に生成する研究が進められています。代表的なアプローチには、
ニューラルネットワーク、
遺伝的アルゴリズム、
群知能などがあります。また、近年ではウェブを創発的なシステムとして捉える動きも見られます。
関連文献
- - 松本俊吉による「『創発性』について」など、日本語でのオープンアクセス文献があります。
関連項目
- - この概念は、カオス理論、群知能、複雑系など、多くの分野に関連しています。具体的な関連項目には、ホーリズム、減少主義、自己組織化などがあります。これらの関連性を深く理解することで、創発の理解がより一層深まるでしょう。