実体関連モデル(ERモデル)とは
実体関連モデル(Entity-Relationship Model: ERM)は、
データベースの構造を設計するための概念的な
データモデルです。特に、関係
データベースを抽象的に表現するのに役立ちます。ERモデルでは、データを「実体」とその間の「関連」として捉え、これらを視覚的に表現したものを実体関連図(ER図)と呼びます。
ERモデルの基本概念
実体(Entity)
- - 実体とは、独立して存在し、一意に識別できるものです。例えば、顧客、商品、注文などが実体に該当します。
- - 実体は、物理的なもの(例:車)だけでなく、イベント(例:販売)や概念(例:顧客単価)も含まれます。
- - 実体型とは、実体のカテゴリを指し、実体はそのインスタンスです。例えば、「従業員」は実体型であり、「社員A」は実体のインスタンスです。
関連(Relationship)
- - 関連とは、2つ以上の実体間の関係を表現するものです。例えば、「顧客が注文する」という関連は、顧客と注文という実体間の関係を表します。
- - 関連は、動詞や動詞句で表現されることが多いです。例えば、「所有する」「監督する」「演奏する」などが関連の例です。
属性(Attribute)
- - 属性とは、実体や関連が持つ特性や性質を表すものです。例えば、従業員の実体は「社員番号」「氏名」「住所」などの属性を持ちます。
- - 関連も属性を持つことがあり、例えば「注文」という関連は「注文日」という属性を持つことがあります。
主キー(Primary Key)
- - 主キーとは、実体を一意に識別するための属性の集合です。
- - 各実体は、主キーによって一意に識別される必要があります。
ERモデルの構成要素
ERモデルは、以下の3つの主要な構成要素からなります。
1.
実体:長方形で表現され、データが格納される対象を表します。
2.
関連:菱形で表現され、実体間の関係を表します。
3.
属性:楕円で表現され、実体や関連の特性を表します。
ER図の作成
ER図は、
情報システムの設計において、
データ構造を視覚的に表現するために重要なツールです。ER図を作成することで、必要な
情報を洗い出し、
データベースに格納する際の型を決定することができます。
モデリングの段階
1.
概念データモデル:組織全体で使用するマスタデータを定義します。
2.
論理データモデル:運用上および業務上のデータ実体を定義し、実体間の関連を確立します。
3.
物理データモデル:
データベースとして実装するための詳細なモデルです。
ER図の表記法
ER図には、様々な表記法があります。代表的なものとしては、チェン表記法、カラスの足表記法などがあります。
- - チェン表記法:実体を長方形、関連を菱形、属性を楕円で表現します。
- - カラスの足表記法:実体を矩形、関連を線で表現し、線の端の形状で関連の濃度を表します。
濃度(Cardinality)
- - 濃度とは、関連において、各実体が関係する相手方の実体の数を表す制約です。
- - 最小濃度と最大濃度で表現されます。例えば、1対多、多対多などの関連があります。
ERモデルと自然言語
自然言語とER図の間には、対応関係があります。
- - 名詞:実体に対応します。
- - 動詞:関連に対応します。
この対応関係を利用して、自然言語の記述からER図を作成することができます。
ERモデルの利点と限界
利点
- - データの構造を視覚的に表現できるため、理解しやすい。
- - 情報システム設計の初期段階で、必要な情報を整理できる。
- - データベース設計の基盤として利用できる。
限界
- - 関係データベースで表現できない情報を扱うのが難しい(例:半構造データ)。
- - 情報の変化を表現するのが難しい。
- - 新規システム設計には適しているが、既存の情報源との連携には不向き。
- - 関係データベースに偏っているため、他のシステムでは利用されにくい。
ERモデルの進化
ERモデルには、拡張実体関連モデル(EERモデル)など、
オブジェクト指向分析設計と密接に関連した概念を取り入れたものがあります。
また、時制
データベースや多次元
データベースには、ERモデルを拡張する必要があります。
ER図作成ツール
ER図を作成するための様々なツールがあります。
- - フリーソフトウェア:MySQL Workbench, Open ModelSphere, RISE Editor など
- - プロプライエタリソフトウェア:ER/Studio, erwin, PowerDesigner など
- - 描画ツール:Creately, yEd, LucidChart など
まとめ
実体関連モデル(ERモデル)は、
データベース設計の基盤となる重要な概念モデルです。ERモデルを理解し、適切に活用することで、効率的な
情報システム開発が可能になります。ERモデルは、データの構造を整理し、関係性を明確にするための強力なツールです。しかし、その限界も理解し、必要に応じて他のモデルや手法も組み合わせる必要があります。
この記事が、ERモデルを理解し、活用するための一助となれば幸いです。