引用分析(いんようぶんせき、英: Citation analysis)とは、書籍や
雑誌記事などの文献に記載されている参考資料の
引用を調査・分析する
学問です。この分野は
科学計量学の一部であり、図書館
情報学にも関連を持つ重要な
研究手法となっています。また、計量
書誌学において主な分析手法とされています。
引用とは、著者が自身の主張を補強するために他の文献を参照する行為を指します。このプロセスによって、著者は自らの見解に信頼性を持たせたり、新たな洞察を与えたりします。この
引用された文献のことを「被
引用」と呼び、計量
書誌学の視点からは後続の
研究に対する影響力として解釈されます。複数の文献が同時に
引用されている状態は「共
引用」として知られています。
このように、被
引用を通じて著者がどのように文献を活用しているかを明示的に分析することにより、
研究に関するさまざまな事象が解明されることを目指すのが
引用分析です。その特長として、客観的なデータが収集できたり、
時間や場所による制約を受けない
情報伝達の調査に適している点が挙げられます。しかし、被
引用の
情報を活用するため、一定数以上の被
引用を得ている文献だけが対象にされるため、注意が必要です。
特に
人文科学においては、
引用の慣行があまり盛んとは言えず、難しさが指摘されています。しかしながら、古い資料の重要性が言及されることが多く、
研究者同士の直接の接触が難しくても、資料は活用されているケースが多いのです。
科学において、
引用は特に重要な意味を持ちます。それは、
先行研究を明確にし、主張の根拠を見せるための重要な手段だからです。このため、出典が不明な
引用や不正確な文献
情報の扱いに関する批評も多く存在し、これも
引用分析の一環として見ることができます。
引用は
知識や
情報の伝承を表すものであり、それに基づいて文献間の関係性を探究することは、
知識の系譜を追う作業とも言えるでしょう。
引用分析の課題
引用分析には長い歴史がありますが、多くの問題点や限界も指摘されています。初めは「
引用を
研究評価に使用すべきではない」という意見もありましたが、様々な評価手法との相関が認められていく中で、次第に「
引用分析は
研究実績の指標として妥当である」という認識が広まりました。しかし、数字の比較が簡単に行えるという点から、乱用されるリスクも大きく、これを「数字の独り歩き」として批判する声も多いのが現状です。
引用分析は
古典研究などにも応用され、
文化は
引用の積み重ねによって発展してきたと言われます。例えば、『
源氏物語』の場合、様々なメディアに
引用されながら新たな表現に結びついています。この
引用の履歴を辿ることで、
文化的背景や価値観を浮かび上がらせることができるのです。
さらに、
ウィキペディアにおいても
引用の重要性は無視できません。
ウィキペディアの
記事には、正確な
情報源からの出典を明記することが求められ、執筆者の独自解釈で作られた
情報は排除されます。したがって、出典の信頼性が常に問題となり、検証が求められるのです。
参考と関連文献
引用分析は多様な
学問分野で活用される手法であり、多くの文献がこのテーマに注目しています。関心を持つ
研究者は、関連する文献を広く探求し、最新の知見を吸収することで、より深い理解を得ることが可能です。これにより、
引用分析が持つ可能性とその課題についての洞察が得られるでしょう。