数式処理システムの一覧

数式処理システムの一覧

本稿では、様々な数式処理システムについて解説します。数式処理システムは、単なる数値計算だけでなく、数式そのものを記号的に処理する能力を持つソフトウェアです。

概要

数式処理システムは、数学、物理学、工学などの分野で広く利用されています。例えば、複雑な数式の簡略化、微分積分、方程式の求解、線形代数などの操作を自動的に行うことができます。これにより、研究者や技術者は、手計算では困難な問題を解決したり、より高度な数学的モデルを構築したりすることが可能になります。

有名なシステムとしては、MathematicaやMapleなどが挙げられます。これらのシステムは、強力な計算エンジンと豊富な関数ライブラリを備えており、様々な数学的な問題を効率的に解決することができます。

その他にも、Python上で動作する「SymPy」のようなオープンソースの数式処理システムも存在します。SymPyは、Pythonの強力な計算能力と組み合わせることで、柔軟な数式処理環境を提供します。

OSサポート

数式処理システムは、様々なオペレーティングシステム上で動作します。ネイティブコードで動作するオペレーティングシステム（エミュレートを除く）をサポートしているものが一般的です。これにより、ユーザーは自分の環境に合わせて最適なシステムを選択することができます。

主な機能

数式処理システムは、一般的に以下のような機能を備えています。

数式の簡略化
微分積分
方程式の求解
線形代数
グラフの描画
プログラミング機能

これらの機能を組み合わせることで、複雑な数学的モデルを構築したり、シミュレーションを実行したりすることができます。

まとめ

数式処理システムは、数学、物理学、工学などの分野において、強力なツールとして利用されています。様々なシステムが存在するため、ユーザーは自分のニーズに合わせて最適なシステムを選択することができます。

外部リンク

オンラインで参照可能な数式処理システムのリストを以下に示します。

https://web.archive.org/web/20110718004430/http://directory.google.com/Top/Science/Math/Algebra/Software/
http://www.cs.ru.nl/~freek/digimath/xindex.html
http://dmoz.org/Science/Math/Software/ (at the Open Directory Project)
http://www.mat.univie.ac.at/~slc/divers/software.html
* http://orms.mfo.de/about.php

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