統計図表は、
統計データを整理・視覚化し、
分析を行うためのグラフや表の総称です。一般的に、グラフは「図形を用いて数量や標本資料の関係を視覚的に表現したもの」であるため、
統計グラフとも呼ばれることがあります。これにより、データの特徴や
相関関係をより直感的に把握することが可能となります。
統計図表の活用法
統計図表を適切に使用することで、得られたデータの特徴(例:増減傾向や集団構成)を理解し、
相関関係を明らかにすることができます。具体的には、現状の把握や客観的判断を助け、
統計データの解釈(資料解釈)に役立ちます。たとえば、
実験ノートや計算紙を用いて簡易的にデータを
分析する際や、
研究結果を公表するための資料として利用することが考えられます。これにより、
研究者は
統計データを基にした主張を展開しやすくなります。
統計図表作成の前に
統計図表を作成するためには、明確な目的意識が重要です。「何を
分析するのか」「何を主張したいのか」「何を検定するのか」を考えることで、必要なデータを適切に処理し、最適なグラフを選ぶことができます。
統計グラフの作成は、
実験や社会調査、
マーケティングにおけるデータ
分析の過程で行われるため、調査活動と切り離すことはできません。さらに、正確なデータがなければ、意味のあるグラフを作成することもできません。
統計図表作成のプロセス
統計グラフの作成には、以下の手順が一般的です。
1.
主題の決定: 何を伝えたいのかを明確にする。
2.
データの整理: 必要なデータを収集・整理し、関連性を見出す。
3.
データの選別: 主題に沿ったデータを選び、再検討する。
4.
グラフの検討: 使用するグラフの種類やスケールを決定する。
5.
実際の作成: 選定した情報を基にグラフを作成する。
このプロセスにおいては、目的に応じた情報を集めて整理することが求められます。データの信頼性が重要であり、これが充分でなければ
統計図表の価値も低下します。
統計グラフの種類
統計グラフの種類は多岐にわたり、主に以下のように分類されます:
- - 散布図: 2種類のデータの相関関係を示す。
- - 柱状グラフ: データの大きさを比較する。
- - 円グラフ: 全体に対する内訳や構成比を表す。
- - ヒストグラム: データのばらつきを視覚化する。
各グラフの選択は、どの情報を伝えたいか、どの変量を比較したいのかによって変化します。そのため、目的に合致したグラフを選定することが重要です。
統計図表の実践
実験や調査のデータを正確に表現するためには、まずデータの取得や処理の妥当性を検討する必要があります。この作業を疎かにすると、結果として作成されたグラフが誤解を招く可能性があります。特に、実務においては、データの存在が前提となるため、データがない場合には正確なグラフを作成することはできません。
教育における統計図表
最近では、
統計図表の作成や解釈は調査活動における重要なスキルとされています。しかし、学校教育においては、これらに関する体系的な指導が十分とは言えません。小中高の
数学や科学の授業でグラフの扱いを学ぶ機会はありますが、それだけでは不十分です。
まとめ
統計図表は、データ
分析を行う上で重要なツールです。適切に活用することで、データの特徴を視覚的に理解し、
相関関係を調査することが可能となります。正確なデータを基にしたグラフ作成のプロセスと、その選択基準を知ることは、
研究や教育、実務において重要なスキルとなります。