複雑系経済学(Complexity economics)は、
経済を複雑なシステムとして捉える新しい
経済学のアプローチです。この学問は、単なる視点の革新にとどまらず、従来の
経済学の基礎を根本から見直すことを目指しています。
概要
この
経済学のアプローチは、合理性の限界に基づいて、地球規模の複雑なシステムがどのように作用するかを明らかにすることに焦点を当てています。一般には、要素間の非線形な関連性が強く、相互依存性を有するシステムは
複雑系として分類されることが多いです。特に、
経済学に関連する要素が多数存在する状況や、収穫逓増現象は、この複雑性の理解にとって重要な要素です。
経済成長における初期値の依存性はカオス的な振る舞いを生じさせ、システム全体を複雑にします。要素が多い場合、個々の
経済主体が最適な選択をすることが難しくなり、通常の
経済学が想定する完全合理性が成立しないことが多いのです。つまり、
経済主体は「限定合理性」と呼ばれる状態のもとで行動することになります。この状況では、最終的に到達する均衡は一つとは限らず、初期状態や主体の予測によって決定されるため、経路依存性が生じるのです。
また、
経済の均衡がパレート最適であるとは限らず、複数の均衡状態が存在することもあり得ます。このような複雑さを計る指標として、MITメディアラボが開発した
経済複雑性指標(Economic Complexity Index)があります。これは、
経済の多様性や成長可能性を測るのに役立ちます。
経済行動に対する新たな視点
従来の新古典派
経済学では、
経済人が特定の選好を持ち、予算 constraint の中でそれを最大化すると仮定しています。しかし、この仮定には実際の行動と乖離があることが指摘されています。特に、ハーバート・サイモンが提唱した「限定合理性」の考え方に基づくと、実際の
経済行動は非常に複雑です。現実の
経済においては、最適化の計算が手に負えない問題が多く見られます。そのため、
経済学は
経済行動の基本的な定式化の再検討が求められています。
定型行動の研究
吉田民人は、意味のパターンを分析し、「CD変換論」を提唱しました。これは、認知的な意味を指令的な意味へと変換するプロセスを指します。このように、
経済行動の理解には、定型行動やルーティン行動が重要な役割を果たします。
システム理論と新古典派の対立
新古典派
経済学の視点から、一般均衡理論は
経済システムの理解に貢献しています。しかし、その妥当性については否定的な意見も存在します。例えば、Alan P. Kirmanは、一般均衡理論の限界を指摘し、代わりに限定合理性のもとでの価格調節と数量調節の原理によって
経済が機能することを示しました。
経営学との関連
企業や組織もまた、複雑な構造を持つシステムとして捉えられます。ハーバート・サイモンやジェームズ・マーチは、この視点から経営行動を分析しています。そのため、
複雑系経済学と新古典派
経済学は時に相反する結論を導くことがあります。Elenor Ostromは、社会
経済が複雑なシステムであるとし、その特性に合ったガバナンスの必要性を論じています。
このように、
複雑系経済学は
経済現象を理解するための新たなフレームワークを提供し、より現実的な
経済行動の解明を目指しています。