計算知能

計算知能とは

計算知能（Computational Intelligence, CI）は、人工知能（AI）研究の一分野であり、従来の数理論理学に基づくアプローチとは異なる方法論を採用しています。この領域では、ファジィシステム、ニューラルネットワーク、進化的計算といったヒューリスティックアルゴリズムを重視し、さらに群知能、フラクタル、カオス理論、人工免疫系、ウェーブレットなどの技術も利用されています。

計算知能の目的

計算知能は知的なプログラムを開発することを目指しており、その過程で学習や適応、進化、ファジィ論理（ラフ集合）といった様々な要素を活かします。また、計算知能の研究は、統計的手法や機械学習とも関連し、これらの方法論が相互に補完的に作用することもあります。

新しい技術であるニューラルネットワークは、計算知能の一部として発展しており、特に機械学習と密接に結びついています。このように、計算知能はソフトコンピューティングやみすぼらしいAI、コネクショニズム、そしてサイバネティックスの概念とも深く関連しています。

IEEE 計算知能学会

2004年に発足したIEEE Computational Intelligence Societyは、元々のNeural Network Societyから改称された新しい学会であり、IEEE内でも著しい成長を見せています。この学会では計算知能の主要テーマを以下のように定義しています。

• - ニューラルネットワーク
• - ファジィシステム
• - 進化的計算（遺伝的アルゴリズムや遺伝的プログラミングを含む）
• - 群知能（粒子群最適化など）

参考文献

計算知能に関する知識を深めるための参考文献には、以下のような書籍があります。

• - Andries Engelbrecht著『Computational Intelligence: An Introduction』（Wiley & Sons, ISBN 0-470-84870-7）
• - David Poole、Alan Mackworth、Randy Goebel共著『Computational Intelligence: A Logical Approach』（Oxford University Press, ISBN 0-19-510270-3）

関連項目

計算知能に付随するその他の技術には、焼きなまし法や機械学習、人工免疫系、エキスパートシステムなどがあり、これらは次世代のアルゴリズム開発に寄与しています。また、ベイジアンネットワーク、カオス理論、認知ロボット工学、発達ロボット工学、進化ロボット工学なども関連項目として挙げられます。

さらに、蟻コロニー最適化や粒子群最適化、知的エージェントなど、多くの応用分野に計算知能の理論と技術は適用可能です。

ゆるやかに関連する分野

計算知能は、生物情報学や生体工学、金融工学や計算機経済学、さらにデータマイニング等においても影響を及ぼしています。これらの関係は、幅広い応用や発展が期待されている方向です。

外部リンク

計算知能に関するさらなる情報は、以下のリンクを参考にしてください。

• - IEEE Computational Intelligence Society
• - Center for Computational Intelligence, Learning, and Discovery
• - Computational Intelligence Group
• - Computational Intelligence Journal
• - International Journal of Computational Intelligence
• - Computational Intelligence Research Group at the University of Pretoria
• - Computational Intelligence Library (CILib) - 計算知能ソフトウェア構築用フレームワーク

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