計算言語学とは
計算
言語学(けいさんげんごがく、英: computational linguistics)とは、
言語の形式性に重きを置く
言語学の一分野です。この分野は
自然[[言語処理]]と密接に関連しており、しばしば「理科系
言語学」と形容されます。また、計量
言語学という統計に基づく
言語研究の分野も存在し、こちらは計算
言語学とは異なるアプローチを取ります。
1. 計算言語学の定義と特徴
計算
言語学は、
言語の理論的側面やその計算的モデルに関する研究を含みます。定義としては、形式的な方法論に基づいて
言語を分析することが主な目的です。ただし、計算
言語学と
自然[[言語処理]]の境界は少々曖昧で、時には同義で使われることもあります。特に、計算
言語学会(ACL)は計算
言語学の国際会議を定期的に開催しており、多くの専門家が
自然[[言語処理]]に特化した研究を発表しています。
2. 計算言語学とその主な領域
計算
言語学は、以下の主要な領域から構成されています。これらの領域は、しばしば
自然[[言語処理]]とも重複している部分があります。
- 文脈自由文法(CFG)
- 確率文脈自由文法
- 木接合文法
- 組み合わせ範疇文法
- 主辞駆動句構造文法
- CKY法
- アーリー法
- チャート法
- 最大全域木法
- シフト・還元法
- 構文解析
- 深い構文解析
- 意味解析
- 格解析
- 参照解析(他の文や内容との関連を解析)
- 知識獲得(自然
言語の知識をどのように学ぶか)
- テキストの含意関係認識
-
機械翻訳(
言語間の翻訳を自動化する手法)
- 情報抽出(必要な情報をデータから取得する技術)
- 自動要約(長文から重要な情報を抽出して短くまとめるプロセス)
これらの研究は、
言語の構造や意味を理解し、それを元に様々な実用的アプリケーションへと発展させていくことを目的としています。
3. 計算言語学の関連研究
計算
言語学は理論
言語学や
数理論理学などとも深く結びついており、数理
言語学という視点からも広く研究が行われています。例えば、文法の形式化やそれに基づくプログラムの開発に関心を持つ研究者も多く、基礎的な理論の確立が進められています。また、日本には計量国語学会などの専門団体も存在し、この分野での研究を促進しています。
4. まとめ
計算
言語学は、自然
言語を形式的に分析し、モデル化することを目指す分野です。
言語の構造や使用の理解を深めるためには、研究者たちの独自のアプローチや技術が重要です。今後もこの分野の研究は進化し続け、実社会での役立ち方が増していくことが期待されています。