構文解析の概要
構文解析(こうぶんかいせき、
英語: parsing)は、特定の
言語において、
記号の並びをその
形式文法に従って分析する手続きです。この作業を行う装置は構文解析器(parser)と呼ばれます。
構文解析の目的
構文解析の目的は、
記号の
文字列を整理し、自然
言語の場合は形態素に切り分け、それらの間の関係(たとえば修飾と被修飾の関係)を明確にすることです。
プログラミング[[言語]]などの
形式[[言語]]では、
形式文法に基づいて
構文木を生成することが主な目的となります。構文解析は、プログラムの構文を解析する過程で必要不可欠なステップです。
プログラミング[[言語]]における構文解析は、一般に二つの段階に分けられます。第一段階は字句解析(lexical analysis)であり、ここでは
文字列から有意義な単位であるトークンを抽出します。例えば、式 `12
(3+4)^2` を解析すると、トークンは `12`, ``, `(`, `3`, `+`, `4`, `)`, `^`, `2` というように分けられます。
次に狭義の構文解析が行われます。この段階ではトークンの並びが構文的に正しいかをチェックします。構文解析処理では、
構文木や
抽象[[構文木]]といったデータ構造が生成され、さらにコンパイラでコード生成が行われます。
構文解析の手法
構文解析を行う手法は多岐にわたります。演算子順位法やトップダウン構文解析法、ボトムアップ構文解析法などがあります。特に、ボトムアップ解析法のLALR(1)が多く使われる手法です。これを用いるパーサジェネレータには、`yacc` や `bison` といった代表的なものがあります。
自然言語における構文解析
自然
言語に対する構文解析は、
プログラミング[[言語]]とは異なる複雑な側面があります。自然
言語では文脈による曖昧さが存在するため、解析には柔軟性が求められます。
自然[[言語処理]]では、
形態素解析によって単語を切り分け、文法的構造を判定します。
例えば、「水車小屋の乙女」というフレーズには、乙女が美しいのか水車小屋が美しいのか、二つの解釈が可能です。このような曖昧性に対応するためには、周辺の文脈や意味の情報を考慮しなければなりません。
構文解析の実践
具体的な例として、URLなどの解析が挙げられます。指定された
文字列からサーバ名やパス名を識別する必要があります。これは構文解析の基本的な応用例となります。この過程で発生する曖昧さ(例:宙ぶらりんelse問題)を解決する手法も重要です。
結論
総じて、構文解析は
自然[[言語処理]]や
プログラミング[[言語]]の理解に不可欠なプロセスです。様々な技術と手法が存在し、それぞれのアプローチが
言語の特性に応じて採用されます。これにより、より効果的で正確な情報の処理が実現されます。