順位・規模法則について
順位・規模法則(Rank-Size Rule)は、特定の地域に存在する都
市などの
人口や規模が一定の法則に従うとする
経験則です。特に都
市の
人口に関して語られることが多いこの法則は、ある地域内での
人口の分布において、
市の順位が高いほどその
人口が大きく、順位が低いほどその
人口が小さくなるという関係性を示します。
法則の概要
この法則によれば、地域内で
人口の順位が第1位の都
市がP1とした場合、第2位の都
市はその
人口のほぼ半分、第3位はその約3分の1となります。すなわち、n位の都
市の
人口は第1位の都
市の
人口の1/nという関係になります。この法則は、
1913年に
ドイツの
地理学者フリードリヒ・アウエルバッハにより発見され、
1949年にアメリカの言語学者ジョージ・キングズリー・ジップによって具体化されました。
数式で表すと、次のように表現されます。
$$
P_r = \frac{P_1}{r^q}
$$
ここで、$P_r$はr位の都
市の
人口、$P_1$は第1位の都
市の
人口、qはパレート係数です。この数式は、特定の地域の各都
市をプロットすると、
両対数グラフ上に1次関数のグラフを描くことを意味します。
世界各国のパターン
順位・規模法則のパターンにはいくつかの種類がありますが、大きく次の3つに分類できます。
1.
対数正規型
-
先進国でよく見られるパターンで、都
市化が進んだ国々に特徴的です。
2.
プライメイトパターン
- 小規模・低
人口の国に見られ、首位都
市の影響が特に強くなります。
3.
ポリーナリィパターン
- 中規模の都
市が複数存在し、それに続く都
市が順位・規模法則を示すパターンです。
プライマシィ指数
プライマシィ指数は、首位性を測定する指標であり、第1位の都
市の
人口を第2位の都
市の
人口で割って算出します。この値が高いほど、首位都
市の存在感が強いことを示し、例えばフランスでは
パリのプライミシィ指数が約7.4と非常に高い一方、日本は約1.9であり、地域間格差が少ない特徴があります。
具体例の適用
順位・規模法則は多くの地域に適用可能であり、いくつかの研究から示されています。例えば、日本では全
市町村のデータに基づき一定の法則が見られた一方、中国では北京や上海の地域に異なる法則が観察されました。さらに、日本の
テーマパークにおいても年ごとの入場者数に基づく人数分布が順位・規模法則に従うことが示されています。
このように、順位・規模法則は地域
経済や都
市発展の理解に寄与する重要な概念です。各国の都
市間の
人口分布や成長を比較検討する際には、これを参考にすることで、さらに深い洞察が得られるでしょう。