Anaconda: データサイエンスのための統合プラットフォーム
Anacondaは、
Pythonおよび
R言語を用いた科学計算、特に
データサイエンス、機械学習、大規模データ処理、予測分析などの分野で広く利用されている、フリーでオープンソースのディストリビューションです。パッケージ管理とデプロイメントを簡略化することを目的としており、その中心となるのが
パッケージ管理システム`conda`です。
Anacondaの概要
Anacondaディストリビューションには、1,500以上の
データサイエンス関連パッケージが同梱されており、`conda`パッケージマネージャーと仮想環境マネージャーが含まれています。これにより、ユーザーはパッケージのインストール、更新、および環境の管理を簡単に行うことができます。また、コマンドラインインターフェース(CLI)に加えて、グラフィカルユーザーインターフェース(GUI)であるAnaconda Navigatorも利用可能です。Navigatorを使用することで、GUIを通じてアプリケーションの起動やパッケージ管理などを行うことができます。
condaとpipの違い
`conda`と`pip`は、どちらも
Pythonのパッケージマネージャーですが、パッケージの依存関係の管理方法に大きな違いがあります。`pip`は、パッケージをインストールする際に、依存する
Pythonパッケージを自動的にインストールしますが、既存のパッケージとの競合を確認しません。そのため、特定のパッケージが正常に動作していた環境でも、別のパッケージをインストールすることで、依存関係が壊れ、動作しなくなる可能性があります。一方、`conda`は、現在インストールされているパッケージを含む環境全体を分析し、指定されたバージョン制限を満たすように依存関係を解決します。競合が発生する場合は、その旨をユーザーに警告します。この機能により、より安定した環境構築が可能です。
パッケージの入手と共有
オープンソースパッケージは、`conda install`コマンドを使用して、Anacondaリポジトリ、Anaconda Cloud、または独自のプライベートリポジトリからインストールできます。Anaconda Inc.は、Anacondaリポジトリにあるすべてのパッケージをコンパイルおよびビルドし、Windows、
Linux、macOSのバイナリを提供しています。また、PyPIで利用可能なパッケージは、`pip`を使用して`conda`環境にインストールすることも可能です。`conda`は、自身がインストールしたパッケージだけでなく、`pip`でインストールされたパッケージも追跡します。
`conda build`コマンドを使用することで、カスタムパッケージを作成し、Anaconda Cloud、PyPI、またはその他のリポジトリにアップロードすることで、他のユーザーと共有できます。Anaconda2のデフォルトインストールには
Python 2.7が、Anaconda3には
Python 3.7が含まれていますが、`conda`を使って任意のバージョンの
Pythonを含む新しい環境を作成できます。
Anacondaディストリビューションには、250を超えるパッケージが自動的にインストールされ、PyPIや`conda`パッケージから7,500を超える追加のオープンソースパッケージをインストールできます。
Anaconda Navigator
Anaconda Navigatorは、GUIを通じてアプリケーションの起動、`conda`パッケージや環境の管理を可能にするデスクトップアプリケーションです。Windows、macOS、
Linuxで利用でき、Anaconda CloudやローカルのAnacondaリポジトリでパッケージを検索、インストール、実行、更新できます。Navigatorには、以下のようなアプリケーションがデフォルトで含まれています。
JupyterLab
Jupyter Notebook
QtConsole
Spyder
Glueviz
Orange
RStudio
Visual Studio Code
conda
`conda`は、オープンソースで
クロスプラットフォーム、言語に依存しないパッケージマネージャーおよび環境管理システムです。
Pythonプログラム用に開発されましたが、Rなど、他の言語のソフトウェアをパッケージ化して配布することも可能です。`conda`は、Anaconda、Miniconda、およびAnaconda Repositoryのすべてのバージョンに含まれています。
Anaconda Cloud
Anaconda Cloudは、パブリックおよびプライベートなノートブック、環境、`conda`およびPyPIパッケージを検索、アクセス、保存、共有できるパッケージ管理サービスです。多様なアプリケーションに役立つ
Pythonパッケージ、ノートブック、環境がホストされています。パブリックパッケージの検索、ダウンロード、インストールには、ログインやアカウントは不要です。
Anaconda Client CLIを使用することで、新しいパッケージをビルドし、クラウドに手動または自動でアップロードできます。
脚注
Anacondaは、
データサイエンス、機械学習、科学計算の分野で広く利用されており、その柔軟性と使いやすさから多くのユーザーに支持されています。
関連項目
Pip
Setuptools
パッケージ管理システム
ソフトウェア
パッケージ管理システムの一覧
外部リンク
公式ウェブサイト
Anaconda Data Science and Machine Learning Community
Data Science blog
Anacondaリポジトリ
Anaconda Cloud
株式会社アスク