システム解析は、相互に作用する要素から構成される
システムを
分析し、理解するための体系的な調査手法です。
コンピュータ[[システム]]の開発や改善はもちろんのこと、ビジネスプロセス、社会
システム、さらには
人体など、様々な対象に適用されます。単なる
分析にとどまらず、より良い事業計画や
意思決定に導くための明示的な調査プロセスと言えるでしょう。
「
解析」と「合成」という用語は、ギリシャ語でそれぞれ「分解すること」「組み立てること」を意味します。
システム解析は、まさに「
解析」の側面に焦点を当てています。複雑な
システムを、個々の構成要素に分解し、それらの要素間の関係性を明らかにすることで、
システム全体の挙動を理解しようとするアプローチです。一方で、「合成」は、分解された要素を統合し、新たな
システムを構築するプロセスです。
システム解析では、
分析に基づいて
システムの改善や再設計を行うため、「合成」の側面も重要となります。
情報技術の分野において、
システム解析はコンピュータベースの情報
システム開発に不可欠な工程です。データモデルの作成や改良を通して、効率的で信頼性の高い
データベースシステムの構築を支えます。データモデルとは、
データベースの設計図のようなもので、
システムのデータ構造を定義したものです。
システム開発の手法は様々ですが、ウォーターフォールモデルを例に、
システム解析のプロセスを見てみましょう。
1.
開発実現可能性の考察: プロジェクトの予算、社会環境、技術的制約、組織体制など、多角的な視点から実現可能性を検討します。データマイニングなどの手法も活用されます。
2.
エンドユーザー要件の確認: ヒアリング、アンケート調査、既存
システムの
分析などを通して、エンドユーザーのニーズを正確に把握します。
3.
エンドユーザー操作方法の把握:
システムの使用方法、ハードウェア・ソフトウェアの利用状況などを
分析し、
システムの利用目的や効率性を検証します。
4.
現状課題分析: 既存
システムの問題点や改善点を特定し、目標を明確化します。
5.
要求分析: エンドユーザーのニーズと現状
分析に基づき、
システムが満たすべき機能要件を明確化します。
6.
論理設計:
システムの機能をどのように実現するかを、具体的な設計として記述します。
7.
決定分析: 設計案を評価し、最適な
システム構成を選択します。
これらの工程では、ユースケースが重要な役割を果たします。ユースケースとは、
システムがどのような機能を提供するかを、具体的なシナリオとして表現したものです。
システム解析とモデリングのツールとして広く用いられ、要求される機能を明確に記述し、関係者間のコミュニケーションを円滑にします。
システム解析は、
システムアナリスト、ビジネスアナリスト、
生産技術者、エンタープライズアーキテクトなど、様々な専門家の協働によって進められます。彼らは既存
システムのコンポーネントを
分析し、
システムの改善や再設計を行います。特に、長年運用されてきた
システムは、複雑化し、非効率な部分も含まれるため、それらを分割・整理し、最適化することが求められます。西暦2000年問題への対応なども、まさにそのような
システム解析の好例と言えます。
システム解析の対象は、情報
システムだけではありません。
人体、事業、社会など、相互に作用する要素からなるあらゆる
システムが
解析の対象となり得ます。それぞれの
システムを構成する要素間の相互作用を理解し、
システム全体の目標達成に貢献することが、
システム解析の重要な役割です。
まとめ
システム解析は、複雑な
システムを理解し、改善するための強力なツールです。多様な専門家の知見を結集し、体系的な手法を用いることで、より効率的で効果的な
システムの構築、運用、改善を実現します。そして、それは、単なる技術的問題解決にとどまらず、より良い社会、より良い未来を創造するための重要なステップとなります。