キーバリュー型
データベース(Key-Value Database)は、連想配列を基盤とするデータストレージ
パラダイムです。これは、現代では辞書や
ハッシュテーブルとして知られる
データ構造を利用しています。具体的には、データはキーと値のペアとして保存され、キーを使って高速にデータにアクセスできます。
概要
この
データベースでは、オブジェクトやレコードの集合を扱います。各レコードは、データを含む様々なフィールドを持ち、これらはレコードを特定する一意のキーによって保存・取得されます。キーは、
データベース内のデータを見つけ出すための索引のような役割を果たします。
RDBとの違い
キーバリュー型
データベースは、従来のリレーショナル
データベース(RDB)とは大きく異なります。RDBでは、データの構造がテーブルとして事前に定義され、各フィールドには
データ型が定められます。これにより最適化が可能になりますが、柔軟性に欠けるという側面もあります。
一方、キーバリュー型
データベースでは、データは単一の集合体として扱われ、各レコードが異なるフィールドを持つことができます。この柔軟性により、
オブジェクト指向プログラミングのような現代的な概念をより良く反映できます。さらに、キーバリュー型
データベースでは、オプションの値がプレースホルダや入力パラメータで表現されないため、RDBに比べてメモリ使用量が少ないことが多く、特定の負荷においては性能が向上することがあります。
歴史と再流行
キーバリューシステムは、長らく性能面や標準化の欠如からニッチな用途に限定されていました。しかし、2010年以降のクラウドコンピューティングの急速な普及とともに、
NoSQLデータベースの一部として再評価が進んでいます。
また、グラフ
データベースであるArangoDBのように、内部的にキーバリュー型
データベースを使用し、レコード間の関係性を
データ型として扱う
データベースも登場しています。
種類と例
キーバリュー型
データベースは、一貫性モデル(結果整合性から直列化可能性まで)や、キーの順序付けサポートなど、様々な特徴を持つものがあります。また、データをメモリ(RAM)に保持するものや、
ソリッドステートドライブ(SSD)や
ハードディスクドライブ(HDD)を利用するものなど、保存媒体も様々です。
データは、キーと値のペアの集合として表現されます。キーは複数の要素を持つことができ、順序付きリストとして指定されます。主分類キー(メジャーキー)はレコードを識別し、キーの先頭部分を構成します。後続の構成要素は小分類キー(マイナーキー)と呼ばれます。これは、
ファイルシステムの
ディレクトリパス指定に似ています(例:/Major/minor1/minor2/)。
「値」の部分は、任意の長さを持つ未解釈のバイト文字列です。つまり、あらゆる種類のデータを格納できます。
歴史的な実装
Unix系システムでは、dbmが提供されています。これは、1979年に
ケン・トンプソンによって書かれた
ライブラリであり、後に
Microsoft Windowsにも移植されました。dbmは、任意のデータの連想配列を一つのキー(プライマリキー)で管理します。最近の実装には、sdbm、GNU dbm、
Berkeley DBなどがあります。dbmは
NoSQLの概念に先行しており、現代ではあまり言及されませんが、多くの
ソフトウェアで利用されています。
最近の例
最近のキーバリュー型
データベースの例としては、
RocksDBがあります。これは、他の
データベース管理システムのストレージエンジンとしても利用されています。また、ArangoDBのようなマルチモデル
データベースも内部でキーバリュー型ストレージを利用しています。
キーバリュー型
データベースは、柔軟性と性能が求められる現代のデータ管理において重要な役割を果たしています。その進化は、今後も様々なデータストレージの発展に影響を与えていくでしょう。
脚注
- - キーバリュー型データベースは、NoSQLデータベースの一種です。
- - 柔軟性が高く、様々なデータ構造に対応できます。
- - 高速なデータアクセスが可能で、大規模なデータ処理に適しています。
- - 標準化が確立されていないため、用途に合わせて最適なシステムを選ぶ必要があります。
参照項目