交通計画の概要
交通計画は、
交通工学を基礎にした、
交通の効率性や安全性を考慮した制度設計や施策策定を行う
学問です。人々の移動方法や
交通システムの見直しを通じて、より良い社会の実現に寄与することを目指しています。近年では、高齢化社会への適応や環境負荷の軽減といった新たな課題が重要視されています。
交通の需要予測
交通計画の一環として、
交通の需要を予測する技術は不可欠です。需要予測は、未来の
交通量や利用者の行動を見越して、その対策を考える上で重要な要素です。需要予測の手法は、大きく分けて集計型と非集計型に分類されます。
集計型手法
最も一般的な集計型の予測手法は「四段階推定法」です。この手法では、以下の4つのステップで
交通量を推定します:
1.
発生集中交通量の予測:どれだけの
交通需要が発生するかを予測します。
2.
分布交通量の予測:発生した特定の地点から他の地点への
交通の流れを解析します。
3.
分担交通量の予測:異なる
交通手段の利用分担を考慮します。
4.
配分交通量の予測:最終的な
交通量の配分を行います。
このように、各段階を経て
交通需要の予測が行われ、より具体的な施策につながります。
非集計型手法
非集計型の手法の中で広く用いられているのが「非集計行動モデル」です。このモデルでは、人々の旅行時の行動を詳細に分析し、個々の移動パターンや意思決定の過程を考慮しながら需要を予測します。
需要予測のためのデータ集計
需要予測を行うためには、信頼性の高いデータの収集が必要です。具体的なデータソースとしては、以下のようなものがあります:
- - 道路交通センサス:国レベルでの交通量調査を基にしたデータ。
- - パーソントリップ調査:個々の移動に関する調査、どのような目的で外出したのかや、どの交通手段を利用したかを収集します。
これらのデータを基に、需要予測が行われ、
交通計画の策定に活用されます。
交通計画を学べる大学の研究室
日本には多くの大学で
交通計画の研究が行われており、特に土木計画学研究室では、
交通工学や
交通計画に関する専門的な研究が進められています。これらの研究室では、
交通に関するさまざまな理論や実務を学ぶことができ、次世代の
交通計画を担う人材が育成されています。
参考文献
- - 時事新報 1925年1月31日の記事(神戸大学デジタルアーカイブ 新聞記事文庫より)
- - 竹内伝史他『新版 交通工学』(鹿島出版会、2000年)
- - 樗木武他『交通計画学』(共立出版、2002年)
関連分野
交通計画は、
交通工学や
都市工学、
都市計画などの関連分野と密接に関連しており、
モビリティ・マネジメントや運営リサーチなどとも関連性があります。また、最新のシミュレーション
ソフトウェアや
交通データの分析技術が、
交通の効率化に寄与しています。
外部リンク