弱形式

弱形式とその応用



概要


弱形式とは、数学において特に線型代数の概念を応用した問題解決の手法です。この形式では、従来の解の厳密性を求めず、テストベクトルまたはテスト関数に関する「弱解」が存在することに焦点をあてます。このアプローチは、偏微分方程式の解法において非常に有効です。以下では、弱形式の具体的な例や、それに関連する重要な定理であるラックス=ミルグラムの定理について詳しく見ていきます。

一般的な定義


まず、バナッハ空間を考え、その中で次の様な方程式の解を探します。

$$
Au = f
$$

ここで、$A: V o V'$は線型写像であり、$f
eq V'$の元です。この方程式の解を求めることは、全てのテストベクトル$v
eq V$に対して、

$$
Au = f(v)
$$
が成り立つ$u
eq V$を見つけることと同義です。この形式を弱形式に変換すると、以下のようになります。

$$
a(u, v) = f(v) orall v
eq V$$

ここで、$a(u, v)$は双線型形式であり、次のように定義されます。

$$
a(u, v) := Au
$$

具体例



1. 線形連立方程式


バナッハ空間を$V = extbf{R}^n$とし、$A: V o V$を線形写像とすると、次のような方程式が得られます。

$$
Au = f
$$

この方程式の弱形式は、全てのテストベクトル$v
eq V$に対して、

$$
egin{equation} ⟨Au, v⟩ = ⟨f, v⟩ ag{1}
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
ext{ }
00
\displaystyle

つながり、最終的に行列の形式となります。この場合、弱形式は次のように表現されます。

$$
Au = f
$$

2. ポアソン方程式


次に、ポアソン方程式の解を考えます。この方程式は、領域$
Ω
eq extbf{R}^d$において次の形になります。

$$

abla^2 u = f
$$

境界条件として$u = 0$を持つこの方程式を求めます。ここでは、テスト関数として微分可能な$v$を選び、次の式を導きます。

$$

int_{Ω}(
abla^2 u)v \ extnormal{ }dx = ∫_{Ω} fv \text_normal{ }dx
$$

この左辺は部分積分を用いることにより、対称的な形式に書き換え可能です。すなわち、ポアソン方程式の弱形式は次のように表現されます。

$$
∫_{Ω}
abla u \ ext{textnormal{ }⋅}
abla v\textnormal{ }dx = ∫_{Ω} fv \textnormal{ }dx
$$

ここで、$V$の定義をするために、導関数が二乗可積分である必要があります。具体的には、$
H_0^1(Ω )$空間が関連していきます。この空間において双線型形式$a(u, v)$を定義すると、以下の一般的な表記が得られます。

$$
a(u, v) = ∫_{Ω}
abla u \\cdot
abla v\textnormal{ }dx$$

また次のように、$f(v)$も表現されます。

$$
f(v) = ∫_{Ω} fv \textnormal{ }dx$$

ラックス=ミルグラムの定理


この定理は双線型形式の性質に基づいており、ヒルベルト空間$V$上での適用が可能です。条件として、次の2つが成り立つ必要があります。
1. 有界性:
$$|a(u, v)| ≤ C‖u‖‖v‖$$

2. 強圧力性:
$$a(u, u) ≥ c‖u‖^2$$

これらの条件が満たされれば、任意の$f
eq V'$に対して、以下の方程式には一意の解$u
eq V$が存在します。

$$
a(u, v) = f(v)$$

さらに、解$u$が$‖u‖ ≤ rac{1}{c}‖f‖_{V'}$を満たすことが示されます。

例1への応用


この定理は特に線形連立方程式において有効です。有界性と強圧性が確保されているため、これを用いることで解の存在が示され、適切な条件の評価も行えるのです。

例2への応用


ポアソン方程式においても同様の形で適用可能です。ここで$V$を$
H_0^1(Ω)$として定義し、ノルムを次のように設定します。

$$‖v‖_V = ‖∇v‖$$

このようにして、ポアソン方程式がもつ解の一意性が保証され、さらに評価もなされます。

まとめ


弱形式は数学的な問題解決において非常に強力な手法であり、その応用範囲は広範囲に渡ります。特に、ラックス=ミルグラムの定理は重要な役割を果たし、多くの微分方程式に基づく理論と実践を支えています。

もう一度検索

【記事の利用について】

タイトルと記事文章は、記事のあるページにリンクを張っていただければ、無料で利用できます。
※画像は、利用できませんのでご注意ください。

【リンクついて】

リンクフリーです。