根元事象
確率論では、根元事象とは単一の結果から成り立つ基本的な事象を指します。この概念は、原子事象とも呼ばれ、集合論の観点から見ると単集合と等価です。根元事象は、全ての可能な結果の基本単位であり、確率論のさまざまな現象を理解するために欠かせない要素です。
根元事象の定義
根元事象は、1つの特定の結果から構成されているため、非常に単純でありながら、多くの道具として利用されます。一般的に、根元事象は、特定の状況下で考えられるできごとの出方を示すもので、この性質に基づいてさまざまな計算や解析が行われます。多くの場合、これらの根元事象と、それらを構成する結果は、単純化のために同一視されることがあります。
確率空間と等確率空間
根元事象の確率が同じ場合、その全部の組み合わせで構成された確率空間は「等確率空間」と呼ばれます。この等確率空間は、一般に有限な標本空間で構成されます。一方、標本空間が無限集合である場合、その確率は異なるものとなり、結果的に「非等確率空間」として分類されます。
例1: 自然数の集合
例えば、任意の自然数 k を選んだ場合、全ての要素を含む集合は {k} となります。この場合、標本空間は自然数全体を示す S = {1, 2, 3, …} となります。
コイントスを2回行った際に得られる結果は、(H, H), (H, T), (T, H), (T, T) です。ここで、Hは表を示し、Tは裏を示します。この場合、標本空間は S = {(H, H), (H, T), (T, H), (T, T)} となります。
例3: 実数の集合
任意の実数 x に対して、その集合は {x} となります。また、X が正規分布の確率変数である場合、標本空間は S = (−∞, ∞) のように表されます。この例では、個々の根元事象の確率が0であり、連続的な確率分布ではそれぞれの根元事象が確率を持たないことが分かります。
根元事象の確率
標本空間が高々可算集合の場合、各根元事象は0より大きい確率を持つことが期待されます。しかし、標本空間が非可算集合となると、根元事象の個々の確率は0に収束します。それでも、非可算な根元事象の集まりがゼロより大きい確率を持つ事象として考慮されることがあります。
混合分布における根元事象
混合分布では、連続的かつ離散的な根元事象の両方が登場します。この状況下、離散根元事象はアトムもしくは原子事象と呼ばれ、ゼロ以外の確率を持つことができます。ここで重要なのは、確率空間が測度論に基づいて定義されるため、根元事象の確率を必ずしも明示的に定義する必要はないことです。確率が設定される事象の集合は、標本空間上の何らかのσ-集合代数に従うことが多く、必ずしも全ての部分集合とは限りません。
結論
根元事象は、確率論における基本的で重要な概念です。これを理解することで、より複雑な確率の分析や予測が可能になります。