求積法とは
求積法(きゅうせきほう、英: quadrature)とは、
定積分を計算する方法を指します。特に、
平面上の領域や
曲面の
面積を求める際に用いられることが多いです。また、
微分方程式論においては、有限回の
不定積分を用いて
常微分方程式の解を表す方法を意味します。
語源
英語の「quadrature」は、
ラテン語の「quadratum」(
正方形)に由来します。これは、求積法が与えられた領域と等しい
面積を持つ
正方形を見つけることに対応していたためです。
求積法は、特定の種類の
微分方程式を解くために有効な手法です。以下に、求積法を用いて解ける主な1階
常微分方程式の例を挙げます。
基本的な解法
次の1階
常微分方程式を考えます(ここで、Fは任意の関数)。
math
\frac{dy}{dx} = F(y)
この式は、次のように書き換えることができます。
math
\frac{dy}{F(y)} = dx
この形にすることで、両辺を
不定積分することができます。
math
\int \frac{dy}{F(y)} = \int dx
積分を実行すると、以下のようになります。
math
\int \frac{dy}{F(y)} = x + x_0
ここで、x₀は積分定数です。左辺の
不定積分の逆関数をφとすると、陽な解は次のように表せます。
math
y = \phi(x - x_0)
1階線形
常微分方程式は、次のように表されます。
math
\frac{dy}{dx} + p(x)y = q(x)
この一般解は、Cを積分定数として、次の式で与えられます。
math
y = e^{-\int p(x)dx} \left(\int q(x)e^{\int p(x)dx} dx + C\right)
同次
常微分方程式は、次のように表されます。
math
\frac{dy}{dx} = f(\frac{y}{x})
この方程式を解くために、y = ux とおくと、同次
常微分方程式は次のようになります。
math
\frac{du}{dx} = \frac{f(u) - u}{x}
これは
変数分離形なので、積分計算を行うことで、同次
常微分方程式の一般解は次の式で与えられます。
math
\int \frac{du}{f(u)-u} = \ln|x| + C
ここで、Cは積分定数です。
Bernoulli型の
常微分方程式は、次のように表されます。
math
\frac{dy}{dx} + p(x)y = q(x)y^n
この式に対して、z = y^(1-n) とおくと、次のようなzに関する1階線形
常微分方程式に帰着します。
math
\frac{dz}{dx} + (1-n)p(x)z + (1-n)q(x) = 0
Clairaut型の
常微分方程式は、次のように表されます。
math
y = xp + f(p)
ここで、p = dy/dx です。この一般解は、y = Cx + f(C) という直線族で表されます。また、特異解は、この直線族の包絡線であり、元の式とx + df(p)/dp = 0 からpを消去することで得られます。
Lagrange型の
常微分方程式は、次のように表されます。
math
y = x\varphi(p) + \psi(p)
この式の両辺をxで微分すると、xとpに関する1階線形
常微分方程式が得られます。
math
[\varphi(p)-p]\frac{dx}{dp} + \frac{d\varphi(p)}{dp}x + \frac{d\psi(p)}{dp} = 0
この解と元の式からpを消去すれば、一般解が得られます。または、pを媒介変数として考えることもできます。この方程式は、ダランベール(d'Alembert)の
微分方程式とも呼ばれます。
Riccati型の
常微分方程式は、次のように表されます。
math
\frac{dy}{dx} = P(x) + Q(x)y + R(x)y^2
この
常微分方程式は、m = -2, m = 4k/(1 - 2k) (kは整数) の場合に求積法で解けます。
完全
微分方程式は、次の形で表されます。
math
P(x, y)dx + Q(x, y)dy = 0
この方程式が解ける条件は、以下の式が成り立つときです。
math
\frac{\partial P}{\partial y} = \frac{\partial Q}{\partial x}
このとき、一般解は次のように表すことができます。
math
\int P dx + \int \left(Q - \frac{\partial}{\partial y} \int P dx\right)dy = C
ここで、Cは積分定数です。
まとめ
求積法は、定積分を求めるための重要な手法であり、特に
微分方程式の解法において、特定の条件下で有効な手段となります。この記事で紹介した様々な
微分方程式の解法例を通して、求積法の応用範囲の広さを理解していただければ幸いです。