ウィグナー半円分布
ウィグナー半円分布(英: Wigner semicircle distribution)は、ハンガリー出身のノーベル賞物理学者
ユージン・ウィグナーの名前を冠した、連続
確率分布の一種です。
この分布は、正のパラメータ $R$ を持ち、閉区間 $[-R, R]$ を定義域とします。その
確率密度関数は、中心が $(0, 0)$ で半径が $R$ の半円を、
確率分布として成り立つように正規化した形状をしており、以下の数式で表されます。
$$ f(x) = \begin{cases} \dfrac{2}{\pi R^2} \sqrt{R^2 - x^2} & \text{if } |x| \leq R \[1ex] 0 & \text{if } |x| > R \end{cases} $$
この関数が描くグラフは、実際には縦軸方向に引き伸ばされた半楕円の形となります。
ウィグナー半円分布の最も特筆すべき性質は、
ウィグナーの半円則(Wigner semicircle law)として知られています。これは、非常にサイズの大きなランダム行列(成分がランダムな数である行列)の固有値の分布が、行列のサイズを無限に大きくする極限において、このウィグナー半円分布に収束するという重要な法則です。この法則は、統計物理学、数理物理学、
確率論など、多岐にわたる分野で応用されています。
分布の基本的な性質として、原点 $(0, 0)$ を中心とした対称な形状を持つことから、
期待値、中央値、
最頻値のすべてが 0 となります。
この分布や半円則に関するより詳細な内容は、ランダム行列理論の専門書などで詳しく解説されています。
参考文献
永尾太郎 『ランダム行列の基礎』 東京大学出版会 (2005)
四辻哲章 『計算機シミュレーションのための
確率分布乱数生成法』 プレアデス出版 (2010)