システム生物学は、工学的なアプローチや解析技法を
生物学に導入し、
生命現象を全体として理解しようとする
学問です。この分野はまだ発展途上にあり、
生命を構成する要素の同定やその動的な特性を解明することを目指した
研究が盛んに行われています。最終的には、
生命現象をシミュレートする技術も含まれるが、現状では各構成要素、たとえば
タンパク質ネットワークなどをバイオインフォマティクス手法を用いて詳しく調査している段階です.
PathBLASTのような手法では、
タンパク質のネットワークを比較し、その機能を予測しようと試みています。このプロセスを通じて、
システムを記述するための標準的な表記法を作成する活動も進められています。つまり、
生命の構成要素を電子回路の部品のように捉え、回路図に似た形式で表現しようとする試みです。これに関連する言語の一つがSBMLです。
生物学におけるネットワーク
システム生物学の中で特に重要な位置を占めるのが、
分子生物学におけるネットワークの
研究です。具体的には、細胞内の成分間のネットワーク、例えば
遺伝情報や
シグナル伝達、
代謝などの相互作用を解析します。これらの非常に複雑なネットワークを解明することは、
システム生物学の主要な目標の一つです。特に、
タンパク質間相互作用ネットワークはその具体例です。
酵母のような
モデル生物でも、多くの
タンパク質が入り組んだ関係を持っており、こうした
研究には可視化技術やデータマイニングが重要な役割を果たしています。具体的なアプローチの一例として、ある種のインタラクトームネットワークから既知の局所構造を探し出す、という
研究があります。これにより、異なる種で同様の機能を持つとされる局所構造を特定できる可能性があります。
さらに、このような
研究では、
タンパク質のアミノ酸配列の類似性やネットワークのトポロジーの類似性を評価し、どのサブネットワークが類似しているのかを数値的に判断する方法が模索されています。このため、
研究には多様な評価基準が必要となり、依然として難航する部分があります。こうした
タンパク質や遺伝子のネットワークに特化した
研究は、ネットワーク
生物学と呼ばれることがあります。
関連項目
システム生物学は
生物学の他の分野と密接に関連しています。
生理学や合成
生物学、
分子生物学に加え、バイオインフォマティクスや
ゲノミクス、メタボロミクス、複雑ネットワークといった分野にも言及されることが多いです。また、
R言語を用いたゲノムデータ解析のオープンソースプロジェクト「Bioconductor」なども、これらの
研究をサポートしています。
国際会議とコンソーシアム
システム生物学に関連する国際会議も定期的に開催されています。たとえば、ICSB(International Conference on Systems Biology)は、
システム生物学に特化した国際的な会議のひとつで、世界中の
研究者が参加しています。さらに、国際学会であるISSB(International Society for Systems Biology)は、この分野の発展に貢献しています。
システム生物学の
研究では、多くのソフトウェアやツールが利用されています。たとえば、CADLIVEやCellDesigner、Cytoscapeなどは
生化学のネットワークの描画や可視化に使われます。また、遺伝子オントロジーを用いたデータ分析にはGoMinerが役立ちます。これらのツールは、より複雑な生物
システムの理解を助けるために不可欠です。
以上のように、
システム生物学は
生命現象を体系的に理解し、解析するための強力なアプローチを提供する新しい
学問分野です。