測域
センサ(そくいき
センサ)は、
レーザー光などの光波を用いて、空間内の物体までの距離を測定する
センサです。一般的には
レーザースキャナーとも呼ばれ、対象物の形状をデータとして取得するために使用されます。この
技術は、
ロボット工学、産業オートメーション、地理情報システムなど、幅広い分野で利用されています。
測域
センサは、光波測距の原理に基づいて動作します。具体的には、以下のようないくつかの方法があります。
位相差測定: 光源から発射された光波が対象物で反射し、センサに戻ってくるまでの位相のずれを測定します。この位相差から距離を計算します。位相差測定では、一定の距離ごとに位相のずれがゼロになるため、測定距離に応じて周波数を切り替えるか、異なる明滅周期を持つ符号を重ね合わせることで測定範囲を広げます。
ランダムドットパターン:
Kinectのようなデバイスでは、ランダムなドットパターンを対象物に照射し、そのパターンがどのように歪んで見えるかを分析することで距離を測定します。
ホログラフィー干渉法: 光の微小な変異を測定するホログラフィー干渉法を用いて、より精密な距離測定を行うことができます。
飛行時間法 (Time of Flight, TOF): 光源から発射された光が対象物に反射して戻ってくるまでの時間を測定します。この時間から距離を算出します。
1軸走査型: 走査平面を輪切りにしたような2次元のデータを出力します。このセンサを回転させることで、3次元データを取得できます。
3次元スキャナー: 2軸走査を行うことで、直接
3次元の空間データを取得できます。
LIDAR (Light Detection and Ranging): 特に長距離で高感度な測域センサを指します。地質学、地震学、リモートセンシングなどで利用され、雲の粒子検出にも使われます。
領域センサ: あらかじめ設定されたエリア内の物体の有無を判定します。移動体に搭載されるものは障害物検知
センサと呼ばれ、無人搬送台車や衝突防止システムに用いられます。
測域
センサは、さまざまな分野で応用されています。
ロボット工学: 自律移動ロボットのナビゲーション、障害物回避、環境地図の作成、自己位置推定、経路計画に利用されます。
産業オートメーション: 部品の形状認識、品質検査、3Dモデリングなどに用いられます。
生活空間の知能化: 人の位置を認識し、環境データをセンシングすることで、ユビキタス特区などの生活空間におけるサービスの向上に貢献します。
測量: 航空機や自動車に搭載し、GPSと組み合わせることで対象物の絶対座標を測定します。
測域センサのデータ形式
測域
センサが出力するデータは、通常、
センサからの相対的な距離と方角を示す極座標データです。このデータを絶対座標に変換するためには、GPSなどで取得した
センサの絶対座標情報を加算する必要があります。
三次元測定機: 物体の3次元形状を高精度に測定する装置です。
3Dスキャニング: 物体の表面形状をデジタルデータとして取得する
技術です。
測域
センサは、現代社会において欠かせない
技術であり、今後もその応用範囲は拡大していくと考えられます。