バッチ処理

バッチ処理の概要

バッチ処理（バッチしょり、英：Batch processing）は、データの集合をひとまとめにして処理を行う方式を指します。この手法は特にコンピュータにおけるデータ処理で広く用いられています。その代表的な例として、データを一定の期間や量を集めて一度に処理する方法が挙げられます。これに対して、逐次的にデータを処理するストリーム処理や、リアルタイムで即時処理を行う方式といった異なるアプローチも存在します。

バッチ処理の詳細

バッチ処理は、実際には「バッチ」と呼ばれるデータの集まりを一度に処理します。コンピュータがこの処理を行う際、通常はあらかじめスケジュールされたタスクが処理されます。これにより、ユーザーが一つずつ手動でデータを処理する必要がなくなり、多くの処理を効率良く実行できます。特に、大規模なデータ処理を必要とする業務や、夜間に使用されるなど、人の手がかからない状況下での運用に最適です。

バッチ処理の歴史

この手法の語源は、プログラミング初期の時代にさかのぼります。その当時は、紙テープやパンチカードを使ってデータを処理する仕組みが一般的でした。タスクがスケジュールされ、システムオペレーターによって一括してコンピュータに投入されました。そのため、複数のタスクがまとめて処理される様子が「バッチ」と名付けられました。こうして、バッチジョブと呼ばれる一連のプロセスが確立されていったのです。

利点と欠点

バッチ処理には多くの利点があります。例えば:

• - 複数のユーザーがコンピュータのリソースを共有することができる。
• - システムの負担が比較的少ない時間帯に処理を行うことで、効率的な資源配分が実現できる。
• - 高価なコンピュータのリソースを最大限活用できるため、コストパフォーマンスの向上に繋がる。
• - サービスを停止して実行する場合、データの整合性を維持しやすくなる。

一方で、即時に結果を必要とする処理には向いていません。また、夜間に予定しているバッチ処理が完了しなかった場合、「突き抜け」という状態が発生し、システムへの負荷を増加させる可能性もあります。

バッチ処理の利用

多くの業界でバッチ処理システムが活用されています。代表的なものには、Spring BatchやIBMのWebSphere Extended Deploymentなどがあり、特にデータベース管理やトランザクション処理において効率化が進んでいます。また、NECのDataBoosterのように、大量のデータを迅速に処理するための専用アルゴリズムを持つ製品も存在します。

バッチ処理は、全体の業務プロセスを効率化し、リソースの有効活用に寄与するため、今後も重要なデータ処理手法としての地位を保ち続けるでしょう。

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