創造性

創造性（Creativity）とは

創造性とは、これまでになかった新しい価値を生み出す現象を指します。その対象は、アイデア、理論、音楽、ジョークといった無形のものから、発明品、文学作品、絵画などの物体まで様々です。創造性は、私たちの生活を豊かにし、社会の発展を支える根源的な力であると言えるでしょう。

創造性に関する学術的関心

創造性への学術的な関心は非常に高く、心理学、経営学、認知科学を中心に、教育学、人文科学、科学技術、工学、哲学、神学、社会学、言語学、芸術、経済学、数学など、幅広い分野で研究が行われています。研究テーマは、創造性と知能、性格、精神的・神経的なプロセスとの関係、心の健康、AIとの関連性、創造性を育む教育や訓練、経済的利益への貢献など多岐にわたります。創造性がなければ、飛行機はおろか、衣服やインターネットといった基本的な生活用品さえも存在しなかった可能性を考えると、その重要性は計り知れません。

メタ創造性

近年では、創造性を研究する際に、どのような視点や仮説から研究するのかを検討する「メタ創造性」というテーマも注目されています。これは、創造性そのものを客観的に捉え、より深い理解を目指すための重要なアプローチです。

脳科学における創造性

創造的な状態と脳のネットワーク

人間のフロー状態（何かに没頭し、時間や周囲を忘れる状態）は、非常に創造的であると言われています。創造性のプロセスは、一般的に「準備」「熟考」「発想」「検証」の4段階に分けられます。

準備: 問題を理解し、関連する知識や情報を集める段階。
熟考: 問題について深く考えるが、解決策が見つからない段階。
発想: ひらめきやインスピレーションによって、突然解決策が浮かぶ段階。
検証: 解決策が正しいかどうかを試す段階。

また、創造性に関与する脳のネットワークは主に3つあり、これらがバランスよく機能することで創造性が最大化されることが示唆されています。

1. 実行ネットワーク: 注意と意思決定を司る。
2. デフォルトネットワーク: 集中していないときに活性化する。
3. 顕著性ネットワーク: 外部や内部からの重要な刺激を選択する。

創造性の種類と脳活動

文学、音楽、絵画など、異なる種類の創造性は、普遍的な神経回路に依存しながらも、特定の神経領域を使用しています。言語における創造性と図形における創造性、数学的創造性と一般的創造性など、それぞれ異なる脳領域が活動していることが研究で明らかになっています。創造的な人の脳活動パターンは非常に多様で、右脳がより創造性に関わるとする分析結果もあります。拡散思考（短時間で多くの解決策を生み出す能力）と洞察力（問題の本質を見抜く力）は、どちらも創造性にとって重要です。ワーキングメモリーの能力も創造性と関連しており、特にアジア文化圏でその関連性が強い傾向があります。

精神状態と創造性

軽度から中程度の精神的な不調は、創造性を高める効果がある一方で、重度の精神障害者は創造性が低い傾向があります。前頭葉に障害がある場合は創造性が損なわれる可能性があり、前頭前野の特定部位がアイデアの創出と関連していることが分かっています。また、創造的な思考をする人は前頭前野と後頭葉の使用を抑え、側頭頭頂部を活性化させる傾向があります。脳への電気刺激によって、創造性を高める可能性も示唆されています。

創造性を高める習慣

運動、特に早い時間帯の運動は、創造性を高める効果があると言われています。また、意図的に「ぼーっとする時間」を作ることも創造性や問題解決能力を高めるために有効です。創造的なプロセスは、主体性、自己規制、価値観が伴っている場合に最も効率的になります。読書、経験、創造的な人々との交流、異なる視点の獲得、科学と数学の協働などが創造性を高めるのに役立つとされています。不安、恐れ、否定的な感情を排除し、前向きな気分を保つことも重要です。認知研究信託（CoRT）の思考戦略も創造性を高める効果があるとされています。

創造性教育

創造性は人間特有の能力であり、問題解決の成功は創造性として賞賛されます。教育においては、問題解決能力を重視することが、創造性の向上につながることが示唆されています。

創造的問題解決モデル

創造的問題解決モデルは、以下のステップで構成され、問題解決スキルを優先します。

1. 問題を理解する
2. アイデアを創出する
3. 解決策を開発する
4. 行動を計画する
5. 行動を実行する
6. 結果を評価する

教育における創造性

科学、技術、工学、芸術、数学の教育は創造性を高めることができます。生徒自身が発見した問題は、より高いレベルの創造性を刺激します。教師の個性や指導方法、革新的な教育戦略が、生徒の創造性を高める上で重要です。

学校教育は創造性を殺すという通説は誤りであり、学校教育は創造性と知性の両方をサポートすることが研究で明らかになっています。しかし、特定の知識に固執しすぎる過学習は、創造性を妨げる可能性があるので注意が必要です。

創造性に関する理論

TRIZ（発明的問題解決理論）

TRIZは、発明に対する方法論を体系化した理論であり、ある利便性を拡張すると他の利便性を犠牲にするという考え方に基づいています。TRIZは、利便性を拡張しつつ犠牲を少なくすることで、より創造的な解決策を生み出すことを目指します。

SCAMPER

SCAMPERは、アイデアを生み出すためのチェックリストとして知られています。SCAMPERは、Substitute（代用）、Combine（結合）、Adapt（適応）、Magnify（拡大）、Put to other uses（応用）、Eliminate（排除）、Reverse（逆転）の頭文字をとったもので、TRIZと考え方が似ている部分があります。

ビジネスにおける創造性

創造性はイノベーションと密接に関連しており、ビジネスの成功に不可欠な要素です。創造的な管理は、近年発展してきた分野であり、組織内の社会的支援は創造性を高める重要な要素です。部下の話をよく聞く上司は、心理的な安心感を与え、創造性を向上させる可能性があります。また、起業家精神があり、価値観と信念を持つ上司は、従業員の創造性を最大限に引き出すことができます。

創造的な人間の特徴

創造性と関連する性格特性をまとめると、以下のようになります。

創造性と強く関連する特性

心の[[知能指数]]
拡散思考
新しい経験に対する開放性
創造性に対する内発的動機づけ
両性具有
ポジティブな感情

創造性と中程度の関連がある特性

若さ
IQ
自己効力感
外向性
創造性に対する外発的動機づけ

創造性と弱い関連がある特性

革新とリスクを受け入れる態度
* 女性

この他にも、調和的思考、仕事の自律性、向社会的動機、教育レベルといった特性も創造性と相関があることが分かっています。また、自己愛傾向や結果至上主義も、弱いながら創造性と相関があるという研究もあります。

人工[[知能]]における創造性

近年、人工[[知能]]（AI）はデザイン産業における創造性を支援するツールとして注目されています。AIの創造性は、デザイン思考の方法論とも関連付けられています。

しかし、現時点では、AIは直感的な仮説生成において人間に劣ると考えられており、大規模[[言語モデル]]（LLM）が小規模言語モデルよりも創造性が高いという説は、疑問視されています。今後の研究によって、AIの創造性がさらに発展していくことが期待されます。

まとめ

創造性は、私たちの生活や社会に不可欠な能力であり、様々な分野で研究が進められています。創造性を高めるためには、脳のメカニズムを理解し、適切な習慣や教育を取り入れることが重要です。今後、AIの発展によって、創造性がどのように変化していくのか、注目していく必要があるでしょう。

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