線型代数学において、対称
行列は自身の転置
行列と等しくなる正方
行列として定義されます。具体的には、
行列Aが対称であるとは、A = A
T が成り立つことを意味します。ここで、A
T はAの転置
行列を表します。対称
行列の成分は、主対角線に対して対称に配置されています。つまり、
行列の(i, j)成分と(j, i)成分が常に等しくなります。
例えば、以下の3次正方
行列は対称
行列です。
[1, 7, 3]
[7, 4, -5]
[3, -5, 6]
すべての対角
行列は、非対角成分が0であるため、対称
行列です。また、歪対称
行列(A
T = -A)の対角成分はすべて0になります。
実対称
行列は、
実数の成分を持つ対称
行列です。実対称
行列は、直交
行列を用いて
対角化することができます。これは、有限次元スペクトル定理の重要な結果です。実対称
行列の固有値はすべて
実数であり、固有ベクトルは互いに直交します。
対角化は、次の式で表されます。
D = Q
TAQ
ここで、Dは対角
行列、Qは直交
行列です。この分解により、実対称
行列の固有値と固有ベクトルを容易に求めることができます。
複素対称
行列は、
複素数の成分を持つ対称
行列です。複素対称
行列は、必ずしも
対角化可能ではありません。しかし、ユニタリ
行列を用いて「
対角化」することができます。これが、オートン高木分解です。オートン高木分解により、複素対称
行列Aをユニタリ
行列Uを用いて、対角成分が非負
実数となる対角
行列に変換できます。
U
TAU = diag(r
1, r
2, ..., r
n)
ここで、r
iは非負
実数です。各r
iの2乗は、A
*Aの固有値であり、Aの特異値と一致します。
行列演算と対称性
2つの対称
行列の和と差は、やはり対称
行列となります。しかし、積は必ずしも対称
行列になるとは限りません。2つの対称
行列AとBの積ABが対称となるのは、AとBが可換(AB = BA)である場合に限ります。
Aが対称
行列の場合、任意の整数nに対して、A
nも対称
行列となります。また、AとBが可換な実対称
行列であれば、AとBの両方の固有ベクトルとなるベクトルの集合がR
nの基底となります。Aの逆
行列A
-1が存在する場合、A
-1が対称
行列であることと、Aが対称
行列であることは同値です。
対称成分
n次正方
行列全体の空間をMat
nとすると、n次対称
行列の空間Sym
nとn次歪対称
行列の空間Skew
nは、Mat
nの直和分解を与えます。
Mat
n = Sym
n ⊕ Skew
n
任意のn次正方
行列Xは、対称成分(1/2)(X + X
T)と歪対称成分(1/2)(X - X
T)の和として一意的に表すことができます。
自己随伴性
R
nの標準内積⟨ , ⟩を用いると、n次実正方
行列Aが対称である必要十分条件は、Aが定める双線型形式が対称であることです。つまり、
⟨Ax, y⟩ = ⟨x, Ay⟩ (∀x, y ∈ R
n)
が成り立ちます。この性質は基底の取り方によらず、Aが定める線形作用素と内積のみで決定されます。
その他の性質と分解
対称
行列は、様々な重要な性質を持ち、様々な
行列分解が適用できます。例えば、コレスキー分解、固有値分解、極分解などが挙げられます。また、任意の実正方
行列は、2つの実対称
行列の積として表現できます。
n次実対称
行列は、n変数の2回連続微分可能な関数のヘッセ
行列として現れます。R
n上の任意の
二次形式qは、n次対称
行列Aを用いて、q(x) = x
TAxと一意的に表現できます。スペクトル定理により、適当な正規直交基底を選べば、
二次形式は次のように簡略化できます。
q(x
1, ..., x
n) = Σ
i=1n λ
ix
i2
ここで、λ
iは
実数です。この表現は、
二次形式や円錐曲線の研究において非常に役立ちます。また、多変数関数の二階での挙動は、テイラー展開におけるヘッセ
行列に付随する
二次形式によって記述されます。
対称化可能行列
正則対角
行列Dと対称
行列Sを用いて、A = DSと表せる
行列Aを対称化可能といいます。対称化可能
行列の転置もまた対称化可能です。
まとめ
対称
行列は線形代数学において基本的な役割を果たし、その性質は様々な分野に応用されています。本稿では対称
行列の定義、性質、演算、そして関連する様々な
行列分解について解説しました。これらの概念は、数学、物理学、工学など、幅広い分野で重要な役割を果たしています。