接頭
符号(Prefix code)は、情報
符号化において重要な役割を果たす
符号の一種です。特に
データ圧縮の分野で広く利用され、可変長の
符号語を用いることで効率的なデータ表現を可能にします。接頭
符号の最大の特徴は、
符号語が他の
符号語の接頭部(先頭部分)にならないという性質、すなわち「語頭属性」を持つことです。これにより、
符号化されたデータの一意な復号が可能となり、複雑な処理を必要とせずに元の情報を正確に取り出すことができます。
接頭符号の定義
接頭
符号の定義をより詳細に見ていきましょう。
符号語の集合があるとき、その中の任意の
符号語が、他のどの
符号語の接頭部にもなっていない場合、その
符号は語頭属性を満たすと言います。例えば、
符号語の集合が「00」、「100」、「11」である場合、どの
符号語も他の
符号語の先頭部分に含まれていないため、これは接頭
符号です。しかし、「00」、「100」、「10」という
符号語の集合の場合、「10」が「100」の接頭部であるため、接頭
符号ではありません。
接頭符号の重要性
接頭
符号がなぜ重要なのかを理解するために、語頭属性を持たない
符号が引き起こす問題を考えてみましょう。例えば、文字a,b,cをそれぞれ「00」、「100」、「10」と
符号化した場合、「baa...」は「1000000...」となり、「caa...」は「100000...」となります。このとき、「1000...」という
符号を読んだだけでは、最初の文字がbなのかcなのか判別できません。このように、語頭属性がない
符号では、複合の際に曖昧さが生じ、効率的な復号が困難になります。
一方、接頭
符号では、ある
符号語が別の
符号語の接頭部になることはありません。そのため、
符号化されたデータは先頭から順に、どの
符号語に対応するかを特定することで、一意に復号できます。この性質により、接頭
符号は「瞬時復号可能
符号」とも呼ばれます。
接頭符号の復号方法
接頭
符号の復号は非常にシンプルで効率的です。
符号化された文字列を先頭から読み込み、
符号語の集合の中で一致するものを探します。一致する
符号語が見つかれば、対応する文字を出力し、残りの文字列に対して同じ処理を繰り返します。このプロセスは、
符号化された文字列の長さに対して
線形時間で完了するため、高速な復号が可能です。また、このアルゴリズムは
オートマトンで記述できるほど単純であり、実装も容易です。
接頭
符号を構成する技法には、
ハフマン符号、
シャノン符号化などがあります。
ハフマン符号は、出現頻度に基づいて
符号長を最適化する手法で、
データ圧縮に広く利用されています。また、ユニバーサル
符号と呼ばれる、
アルファ符号、
ガンマ符号、
デルタ符号、
オメガ符号、
ゴロム符号、フィボナッチ
符号、レーベンシュタイン
符号なども接頭
符号の例です。
接頭符号の実用例
接頭
符号は、
データ圧縮だけでなく、様々な分野で応用されています。
これらの例からもわかるように、接頭
符号は現代の情報通信技術に欠かせない要素となっています。
注意点
接頭
符号は一般的には誤り訂正機能を持っていません。そのため、通信路で発生するノイズやエラーによるデータの破損を防ぐために、接頭
符号で圧縮したデータを、さらに誤り訂正
符号で
符号化して送信することが一般的です。
まとめ
接頭
符号は、効率的な
データ圧縮と正確な復号を可能にするための重要な技術です。その単純さと効率性から、様々な情報システムで利用されており、現代の情報化社会を支える基盤となっています。接頭
符号の理解は、情報理論や
データ圧縮技術を学ぶ上で欠かせない知識と言えるでしょう。
参考文献
- - P. Elias, Universal codeword sets and representations of integers, IEEE Trans. Inform. Theory 21 (2) (1975) 194-203.
- - D.A. Huffman, "A method for the construction of minimum-redundancy codes" (PDF), Proceedings of the I.R.E., Sept. 1952, pp. 1098-1102 (ハフマンのオリジナル論文)
- - Profile: David A. Huffman, Scientific American, Sept. 1991, pp. 54-58 (Background story)
- - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. ISBN 0-262-03293-7. Section 16.3, pp.385–392.
外部リンク
- - Codes, trees and the prefix property by Kona Macphee