数学における連続性:厳密な定義から様々な概念まで
数学における連続性とは、簡単に言えば、点の
集合や関数のグラフに「切れ目がない」状態を指します。しかし、
数学ではこの直感的な理解を厳密に定義する必要があります。本記事では、連続性の概念を、初歩的な一変数実関数から、より高度な
位相空間上の写像まで、段階的に解説します。
一変数実関数の連続性:ε-δ論法
まず、最も基本的なケースである一変数実関数の連続性から始めましょう。関数f(x)が点x₀で連続であるとは、xがx₀に限りなく近づくにつれて、f(x)がf(x₀)に限りなく近づくことを意味します。これを式で表すと以下のようになります。
lim_(x→x₀) f(x) = f(x₀)
この定義は、ε-δ論法を用いてより厳密に表現できます。任意の正の数εに対して、ある正の数δが存在し、|x - x₀| < δならば|f(x) - f(x₀)| < εが成り立つということです。これは、xがx₀に十分近いならば、f(x)もf(x₀)に十分近いことを意味しています。
関数f(x)が区間Iで連続であるとは、区間I内の全ての点で連続であることを意味します。
多変数関数と一般の位相空間
多変数関数やベクトル値関数の場合も、本質的には同様の考え方が適用されます。
絶対値記号をノルムに置き換えることで、連続性の定義を拡張できます。さらに、関数空間のような無限次元空間や、抽象的な
位相空間上の写像に対しても、近傍系やフィルターなどの概念を用いて連続性を定義することができます。
一般の
位相空間Xから
位相空間Yへの写像fについて、fが点xで連続であるとは、Yにおけるf(x)の任意の近傍Vに対して、xのある近傍U_xが存在し、f(U_x) ⊂ Vとなることを言います。これは、f(x)を含む任意の近傍の逆像がxの近傍となることと同値です。また、fがX全体で連続であるとは、Yの任意の開
集合の逆像が開
集合となることを意味します。
一様連続性
各点連続性よりも強い条件として、一様連続性があります。一変数実関数f(x)が一様連続であるとは、任意の正の数εに対して、ある正の数δが存在し、任意のx, y ∈ Iに対して、|x - y| < δならば|f(x) - f(y)| < εが成り立つことを言います。つまり、xとyの距離がδより小さければ、f(x)とf(y)の距離もεより小さくなるということです。各点連続な関数が必ずしも一様連続とは限りませんが、有界閉区間上の連続関数は一様連続であることが知られています(ハイネ・カントールの定理)。
ヘルダー連続性とリプシッツ連続性
一様連続性の特別な場合として、ヘルダー連続性とリプシッツ連続性があります。ヘルダー連続とは、|f(x) - f(y)|が|x - y|のべき乗に
比例するある定数で抑えられる場合を指します。リプシッツ連続は、ヘルダー連続性のさらに特別な場合で、|f(x) - f(y)|が|x - y|に
比例するある定数で抑えられる場合を指します。この
比例定数はリプシッツ定数と呼ばれます。
不連続関数
連続関数とは対照的に、不連続関数も存在します。例えば、ガウス記号[x]は整数点で不連続です。このタイプの不連続点は、左右の
極限が存在するものの値が異なる第一種不連続点と呼ばれます。他にも、sin(1/x)やディリクレ関数は、特定の点、または全ての点で不連続となる例として知られています。
本記事では、連続性の様々な概念を、厳密な定義と具体的な例を用いて解説しました。連続性は
数学の様々な分野で基礎となる重要な概念であり、その理解は、微積分、
解析学、
位相空間論などのより高度な
数学を学ぶ上で不可欠です。