オーミクス

オーミクス(Omics)



「オーミクス(Omics)」とは、現代の生命科学における様々な研究分野を包括的に指す非公式な総称です。この名称は、「研究対象」を示す言葉に接尾辞「-omics」を付加した形式で構成されており、例えば遺伝子(gene)の研究分野は「ゲノミクス(genomics)」と呼ばれます。ゲノム研究の成功に端を発し、その後、一次転写産物(transcript)を対象とする「トランスクリプトミクス(transcriptomics)」、タンパク質(protein)の「プロテオミクス(proteomics)」、代謝物質(metabolite)の「メタボロミクス(metabolomics)」など、生命を構成する多様な要素の総体を網羅的に研究する分野が次々と提唱され、発展してきました。

語源



「オーミクス」という言葉は、ギリシャ語に由来する二つの接尾辞を合成したものです。一つは「すべて」「完全」といった広範な総体を意味する「-ome」、もう一つは「学問」「研究分野」を意味する「-ics」です。したがって、「-omics」とは、ある特定の対象の「総体」を研究する学問、という意味合いを持ちます。

「-ome」と「-omics」



「-ome」という接尾辞がつく言葉は、生命体や細胞内に存在する特定の種類の分子や構造の「総体」を示します。例えば、生物が持つ遺伝情報全体の総体は「ゲノム(genome)」、細胞内で転写されたRNA分子全体の総体は「トランスクリプトーム(transcriptome)」、存在するすべてのタンパク質の総体は「プロテオーム(proteome)」、代謝物質全体の総体は「メタボローム(metabolome)」と呼ばれます。他にも、脂質全体の総称である「リピドーム(lipidome)」、炭水化物)全体の「グライコーム(glycome)」などがあります。生物の生理機能全体を指す「フィジオーム(physiome)」や、生物の表現型全体を指す「フェノーム(phenome)」といった用語も使用されます。

そして、「-omics」が付加された言葉は、これらの「-ome」を対象として、網羅的・体系的に研究する学問分野を指します。例えば、「ゲノミクス(genomics)」は生物のゲノム全体を、「プロテオミクス(proteomics)」はプロテオーム全体を大規模に解析する研究分野です。

研究の目的と特徴



オーミクス研究の主要な目的は、生命を単一の要素として捉えるのではなく、遺伝子、RNA、タンパク質代謝物質といった生命の様々な構成要素が織りなす複雑なネットワーク全体を、網羅的かつ多角的に理解することにあります。具体的には、生命システム内に存在する大量の生物学的情報の収集、解析、そしてそれらの情報間の相互作用や機能を明らかにすることを目指します。

この研究アプローチは、以下のような側面に焦点を当てています。

1. 網羅的な情報のマッピング: 特定の細胞や組織に存在する遺伝子タンパク質代謝物質などを漏れなく同定し、カタログ化します。
2. 相互作用の解析: 同定された様々な要素(分子)がどのように相互に作用しているかを大規模に解析します。これにより、生体内の複雑な経路やネットワークを明らかにします。
3. システムの理解と操作: 要素間のネットワークや制御機構を理解し、必要に応じてそれを操作する技術を開発します。
4. 多分野の統合: ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなど、個別のオーミクス分野で得られた情報を統合的に解析することで、生命現象のより包括的な理解を深めます。

オーミクス研究では、ハイスループットな測定技術(例: 次世代シーケンサー、質量分析計、マイクロアレイなど)が用いられ、膨大なデータが生成されます。これらのデータを効率的に解析し、生物学的な意味を引き出すためには、バイオインフォマティクスシステム生物学といった関連分野の技術が不可欠です。

広がりと応用



オーミクス研究は、生命科学の基礎的な理解を深めるだけでなく、医学、薬学、農学、環境科学、栄養学など、多岐にわたる分野に応用されています。例えば、病気の原因解明、新たな診断マーカーや治療標的の探索、オーダーメイド医療の実現(薬理ゲノミクス、パーソナルゲノミクス)、食品の安全性・機能性評価(Foodomics)、微生物生態系の理解(マイクロバイオミクス)、植物や家畜の品種改良などに貢献しています。生命システム全体のダイナミクスを捉えようとするオーミクスアプローチは、今後も様々な分野で重要な役割を果たしていくと考えられます。

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