意思決定支援システム

意思決定支援システム（DSS）とは



意思決定支援システム（Decision Support System, DSS）は、企業や組織における意思決定を支援するコンピュータシステムです。経営、運用、計画など、複雑で結果を予測しにくい問題に対して、データ、知識、モデルを用いて意思決定をサポートします。DSSは、完全に自動化されたシステムから、人間と協調して動作するものまで存在します。ごく稀に、コンピュータが関与しない意思決定プロセスをDSSと呼ぶこともあります。

DSSの機能と特徴



  • - 情報収集と整理: 生データ、文書、専門知識、ビジネスモデルなど、様々な情報源から有益な情報を収集し、整理します。
  • - 問題特定と分析: 収集した情報を分析し、意思決定者が問題を特定しやすくします。
  • - 意思決定支援: 分析結果に基づき、意思決定者が最適な選択を行えるよう支援します。
  • - 対話型インターフェース: ユーザーがシステムと対話しながら情報を活用できるインターフェースを提供します。
  • - データ可視化: データや分析結果をグラフや表形式で可視化し、理解を助けます。

DSSには、エキスパートシステムが含まれることがあります。

DSSが収集・提示する情報例



  • - データソース一覧（データキューブ、データウェアハウス、データマートなど）
  • - 過去の売上高比較データ
  • - 製品販売予測に基づく収益計画数値

DSSの歴史



DSSの概念は、1950年代後半から1960年代初頭のカーネギー工科大学での組織的意思決定に関する理論研究と、1960年代のマサチューセッツ工科大学での対話型コンピュータシステムの技術研究から生まれました。

  • - 1970年代: DSSは独立した研究分野となり、「意思決定を支援するコンピュータベースのシステム」と定義されました。
  • - 1980年代: 産業への応用が進み、経営情報システム（EIS）、グループ意思決定支援システム（GDSS）、組織意思決定支援システム（ODSS）などが開発されました。
  • - 1990年代: データウェアハウスやOLAPがDSSの役割を担うようになり、知的ワークステーションの設計という新たな課題に直面しました。
  • - 2000年代: ウェブベースの分析アプリケーションが登場しました。報告技術の進歩とともに、DSSは経営管理において重要な要素となりました。

1987年には、テキサス・インスツルメンツが開発したユナイテッド航空のGADS（Gate Assignment Display System）が、空港での手続き時間を大幅に短縮しました。

DSSの分類



DSSの分類には、様々な視点があります。代表的な分類を以下に示します。

ユーザーとの関係による分類（Hättenschwiler, 1999）



  • - 受動型DSS: 意思決定を支援するが、明確な示唆や解答は与えない。
  • - 能動型DSS: 明確な示唆や解答を与える。
  • - 協調型DSS: システムの示唆を意思決定者が修正でき、検証を経て改善を繰り返すことで統合的な解決策を生成する。

支援モードによる分類（Daniel Power）



  • - 通信駆動型DSS: 複数のユーザーがタスクを共有するのを支援（例：Microsoft NetMeeting）。
  • - データ駆動型DSS: 時系列データの操作やアクセスに特化。
  • - 文書駆動型DSS: 様々な電子形式の非構造化情報を操作・管理。
  • - 知識駆動型DSS: 特定の問題解決に必要な事実、規則、手順などで構成。
  • - モデル駆動型DSS: 統計、金融、最適化、シミュレーションモデルの操作とアクセスに特化。ユーザーデータやパラメータを利用するが、データは必ずしも重要ではない。

その他に、「企業DSS」（大規模データウェアハウスを利用）と「デスクトップDSS」（個々のPCで動作）といった分類もあります。

DSSのコンポーネント



DSSは、主に以下の3つの構成要素から成り立ちます。

1. データベース（または知識ベース）: 意思決定に必要な情報を蓄積。
2. モデル: 意思決定のコンテキストとユーザー基準を反映。
3. ユーザーインターフェース: ユーザーがシステムを操作するためのインターフェース。

ユーザー自身もシステムを構成する重要な要素です。

DSSの開発フレームワーク



DSSの開発には、構造化された手法が必要です。開発フレームワークには、人間、テクノロジー、開発技法が含まれます。

テクノロジー階層



1. アプリケーション層: ユーザーが直接利用するアプリケーション。
2. 開発環境層: DSSアプリケーションを開発するためのハードウェアとソフトウェア。
3. ツール層: DSS生成器、専用言語、ライブラリなど。

この階層的な開発手法により、柔軟な変更や再設計が可能となります。システムは、評価と改良を繰り返すことで完成度を高めます。

DSSの区分



DSSの区分は、様々な方法があります。1つのDSSが複数のカテゴリに属することもあります。

HolsappleとWhinstonによる区分



  • - テキスト指向DSS
  • - データベース指向DSS
  • - 表計算指向DSS
  • - 問題解決指向DSS
  • - 規則指向DSS
  • - 混合DSS（上記要素の統合）

支援の種類による区分



  • - 個人支援
  • - グループ支援
  • - 組織支援

構成要素による区分



  • - 入力
  • - ユーザーの知識と技能
  • - 出力
  • - 意思決定

人工知能や知的エージェント技術を活用したDSSは、知的意思決定支援システム（IDSS）と呼ばれます。

DSSの応用例



DSSは、理論的にはあらゆる知識領域で利用可能です。以下に代表的な応用例を示します。


DSSは、組織が必要とするあらゆる領域で利用できます。株式市場での意思決定や製品マーケティングにも活用されています。

今後の展望



Decision engineering の分野では、意思決定そのものを工学的オブジェクトとして捉え、デザインや品質保証といった概念を適用する動きが出てきています。

まとめ



意思決定支援システムは、複雑化する現代社会において、組織の意思決定を効率化する上で不可欠な存在となっています。今後も、その活用分野はさらに広がっていくことが予想されます。

参考文献



(参考文献リストは省略)

関連項目



  • - 意思決定論
  • - セルフサービスソフトウェア
  • - デジタルダッシュボード

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