一般化(generalization)
一般化とは、個々の具体的な事例や要素から共通する性質や特徴を見つけ出し、それらを包括するより広範で抽象的な概念や原理として表現する知的な操作です。これは
抽象化の一つの重要な形態であり、対象世界の理解や整理において不可欠な働きをします。
このプロセスにおいては、まず対象となる領域や要素の集まりを定め、次にそこに共通して見られる特性があることを想定します。これは、言わば対象世界の概念モデルを構築する過程と言えます。一般化によって得られた概念や主張は、
論理学、
数学、
科学といった分野において、あらゆる妥当な
演繹的推論の根幹を成す基盤となります。ただし、一般化された主張が特定の条件下で常に成り立つのかどうかを確認するためには、厳密な検証が必要となります。
また、一般化は、ある全体を構成する個々の要素を、その全体の一部として位置づけるプロセスとしても捉えられます。一見ばらばらに見える要素も、それらの間に共通の関連性を見出すことで、一つのグループとしてまとめられ、結果としてより大きな全体の一部と認識されることがあります。しかしながら、ある部分
集合を全体として一般化するためには、その部分を構成する「全て」の要素間に共通の関係性が確かめられる必要があります。この共通の関係がまだ見出されていない場合、それは部分が無関係であることを意味するのではなく、単に一般化のための共通基盤が未確立であるにすぎません。
一般化の考え方は、非常に多くの分野で応用されています。心理学における学習の一般化や、情報
科学における継承など、専門的な文脈ではより特定の意味合いを持つこともあります。
概念間の関係としての一般化
二つの関連する概念AとBがある場合、以下の条件を満たすときに「概念Aは概念Bの一般化である」、あるいは逆に「概念Bは概念Aの特別な場合である」と言うことができます。
1. 概念Bの全ての具体例は、概念Aの具体例でもあります。
2. 概念Aの具体例でありながら、概念Bの具体例ではないものが存在します。
例えば、「
動物」という概念は、「鳥」という概念の一般化にあたります。全ての鳥は
動物ですが、
動物の中には鳥以外のもの(例えば、犬や魚など)が多数存在するためです。
上位概念と下位概念
一般化(generalization)と対になる
特殊化(specialization)の関係は、言語学などで用いられる上位概念(hypernym)と下位概念(hyponym)の関係に対応します。上位概念は、特定のクラスやグループを表す広い概念です。例えば、「木」は桃や樫といった同等ランクの項目を包括する上位概念です。これに対し、下位概念は、その上位概念に含まれる特定の項目を指します。桃や樫は、「木」という上位概念の下位概念にあたります。
具体的な応用例
一般化は、様々な分野で具体的な形で活用されています。
生物学的な分類: 哺乳類、
鳥類、
魚類、両生類、
爬虫類といった多様な
動物群を、より広い「
動物」という概念にまとめることは、生物学における一般化の典型例です。
地理情報・地図作成: 地図を作成する際、縮尺や目的に応じて地理情報を取捨選択し、表現する方法を一般化と呼びます。縮尺が小さくなるほど、表示できる情報量は限られるため、不要な詳細を省略したり、形状を簡略化したりといった大幅な一般化が必要となります。
地図制作者は、伝達したい地理空間情報を効果的に示すために、この一般化の度合いを調整します。
数学: 数学では、より単純な対象や低次元の対象を拡張して、一般的な定義や定理を導出する際に一般化が頻繁に用いられます。
三角形や
四角形といった特定の辺を持つ図形から、任意のn辺を持つ「
多角形」という概念へ一般化します。
2次元の
正方形や3次元の立方体から、任意のn次元の「
超立方体」へと一般化します。
円や楕円などの
円錐曲線を高次元に拡張した「
二次曲面」(超球面、楕円面、
放物面、双曲面など)も一般化の一例です。
特定の点(例えば0)の周りでのみ有効なマクローリン級数を、任意の点の周りに拡張したテイラー級数は、マクローリン級数の一般化です。
特定の形の式の構造をより広い形で捉え直す際にも一般化が用いられます(例:二項定理)。
このように、一般化は私たちの認識や思考の基本的な働きであり、複雑な世界を理解し、整理し、新たな知識を構築するための強力なツールと言えます。