行動ターゲティング広告

行動ターゲティング広告とは

行動ターゲティング広告とは、インターネット広告の配信手法の一つで、ユーザーのウェブサイト閲覧履歴、検索キーワード、広告クリックなどのオンライン上での行動履歴を基に、そのユーザーの興味や関心を推測し、パーソナライズされた広告を配信する技術です。この手法は、追跡型広告やリターゲティング広告とも呼ばれます。

行動ターゲティング広告の仕組み

行動ターゲティング広告は、ユーザーのオンライン上での行動データを収集し、分析することで実現されます。具体的には、以下の様なデータが活用されます。

ウェブサイトの閲覧履歴: ユーザーが過去に閲覧したウェブサイトの情報を基に、興味関心を推測します。
広告クリック履歴: ユーザーが過去にクリックした広告の情報を基に、興味関心を推測します。
検索キーワード: ユーザーが検索エンジンに入力したキーワードを基に、興味関心を推測します。

これらのデータは、cookieやウェブビーコンなどの技術を用いて収集され、ユーザーの属性情報と組み合わせて分析することで、より精度の高いターゲティングが可能になります。

行動ターゲティング広告の利点

広告効果の向上: 興味関心を持つ可能性の高いユーザーに広告を表示するため、広告のクリック率やコンバージョン率の向上が期待できます。
費用対効果の向上: 無駄な広告表示を減らすことで、広告費用を効率的に活用できます。
動的な広告配信: ユーザーの直近の行動に基づいて広告を配信できるため、静的な属性情報に基づく広告配信よりも、よりパーソナライズされた広告体験を提供できます。

行動ターゲティング広告の実現方法

行動ターゲティング広告の実現方法は、データの収集範囲によって異なります。ここでは、主な実現方法について解説します。

サイト内での行動分析

会員制サイトでは、ユーザーの購買履歴や閲覧履歴を直接分析できます。非会員制サイトでは、cookieを用いてユーザーを識別し、閲覧履歴を収集します。

大規模サイトでは、サイト内でのアクセス履歴から、ユーザーの行動分析が十分に行えると考えられます。Yahoo! JAPANでは、2007年から行動ターゲティング広告のネットワーク配信を開始しており、ユーザーの興味関心を約800のグループに分類しています。

アドネットワークを活用した行動分析

アドネットワークは、複数のウェブサイトに広告スペースを持つ広告配信媒体で、JavaScriptを用いたアドネットワークを形成することで、ウェブビーコンを用いて得られたアクセス履歴から、ユーザーがどのウェブサイトを訪れているかを把握できます。これにより、ユーザーの嗜好を分析することができます。

cookieを用いた閲覧者識別

広告配信サーバーがユーザーを識別するために発行するHTTP cookieは、サードパーティcookieと呼ばれます。プライバシー保護の観点から、ブラウザの設定によっては拒否される場合もあります。

携帯電話の契約者固有IDを用いた閲覧者識別

携帯電話の契約者固有IDを用いることで、cookieよりも長期間にわたってユーザーを追跡し、嗜好を分析できます。位置連動型広告にも利用されることがあります。

ブラウザーの閲覧履歴を参照する手段を用いた方法

一部の広告配信システムでは、cookieを使用せず、ブラウザの閲覧履歴を参照することでユーザーの嗜好を分析します。

ディープパケットインスペクションを用いた方法

ISPがディープ・パケット・インスペクションと呼ばれる装置を用いて、すべての通信内容を分析することで、契約者の嗜好を分析する方法があります。しかし、プライバシー侵害の懸念から、現在では利用が少なくなっています。

行動ターゲティング広告の問題点

プライバシーの問題

行動ターゲティング広告は、ユーザーの行動履歴を収集・分析するため、プライバシー侵害の懸念が常に存在します。特に、サードパーティcookieによる追跡は、プライバシー保護団体から批判の対象となっています。

政治的利用の問題

特定の政治的傾向を持つユーザーに対して、異なる広告を配信することが可能であるため、政治的に悪用される懸念があります。そのため、Twitterなどのプラットフォームでは、政治的広告を禁止する動きも出ています。

過度に的を絞ったターゲティングの問題

過度に的を絞ったターゲティングは、スピアフィッシングなどの攻撃に悪用される可能性があります。特定の個人や団体に対してのみ広告を表示させることで、攻撃対象を絞り込むことができます。

過去の経緯と現状、今後の展望

行動ターゲティング広告は、インターネット広告の主流な手法として広く利用されています。しかし、[プライバシー]]保護への関心が高まるにつれて、cookieに依存しない新しい技術の開発が進められています。[[Federated Learning of Cohorts]などの技術がその例です。

行動ターゲティング広告の機能は、ユーザーが自身のプライバシー設定で有効化または無効化できますが、一部のサービスではシャドープロファイルを使用してターゲティングを行う場合もあるため注意が必要です。

まとめ

行動ターゲティング広告は、広告効果の向上に貢献する一方で、プライバシーや政治的利用など、様々な問題点を抱えています。今後も、技術の進歩とともに、これらの問題点を解決するための取り組みが求められるでしょう。