線形代数学の基本定理
線形代
数学の基本定理は、m×n
行列Aとその特異値分解A=UΣV^Tに関するいくつかの定理を包括的にまとめたものです。この定理は、
行列Aに関連する四つの基本部分空間—
行空間、
列空間、零空間、左零空間—の性質を深く理解する上で極めて重要です。
四つの基本部分空間
まず、m×n
行列Aは、R^(m×n)に属します。この
行列Aから導かれる四つの基本部分空間は以下の通りです。
行空間 | Im(A^T) | Aの行ベクトルによって張られるR^nの部分空間 | r |
---|
列空間 | Im(A) | Aの列ベクトルによって張られるR^mの部分空間 | r |
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零空間 | Ker(A) | Ax=0となるベクトルxの集合 | n-r |
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左零空間 | Ker(A^T) | A^Tx=0となるベクトルxの集合 | m-r |
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ここで、rは
行列Aの階数(rank)を表します。階数は、線形独立な行ベクトル(または列ベクトル)の数に等しく、
行列のランクは
行空間と
列空間の次元を決定します。
部分空間間の関係
これらの部分空間の間には、重要な直交関係が存在します。具体的には、以下の関係が成り立ちます。
零空間と行空間は直交補空間である: Ker(A) = (Im(A^T))^⊥
左零空間と列空間は直交補空間である: Ker(A^T) = (Im(A))^⊥
これは、零空間の任意のベクトルと
行空間の任意のベクトルとの内積がゼロになることを意味します。同様のことが左零空間と
列空間についても成り立ちます。この直交関係は、部分空間間の幾何学的関係を明確に示しています。
次元定理
各部分空間の次元は、
階数・退化次数の定理によって関連付けられています。この定理は、
行列の階数r、行数m、列数nを用いて、以下の関係式で表されます。
dim(Im(A^T)) + dim(Ker(A)) = n
dim(Im(A)) + dim(Ker(A^T)) = m
これらの式は、
行空間と零空間の次元の和が列数nに等しく、
列空間と左零空間の次元の和が行数mに等しいことを示しています。
線形代数の基本定理は、R^nやR^mといった具体的な
ベクトル空間だけでなく、より抽象的な
ベクトル空間VとW、および線形写像A: V→Wとその共役写像A: W→Vを用いて表現することができます。この場合、Aの核と像は、それぞれAの
余核と
余像に等しくなります。
まとめ
線形代
数学の基本定理は、
行列とその特異値分解を用いて、四つの基本部分空間の性質を詳細に記述する重要な定理です。これらの部分空間間の直交関係や次元に関する定理は、線形代数の様々な分野、特に連立一次方程式の解法や、最小二乗法などの応用において、基礎となる重要な概念です。この定理を理解することは、線形代数を深く理解する上で不可欠です。